¿HAS OLVIDADO TU CONTRASEÑA?

Para enviarte una nueva contraseña, escribe la dirección de correo electrónico completa que registraste en el Directorio.

Regresar

REGISTRO

Estimado usuario(a):

El presente módulo está dirigido exclusivamente a nuevos usuarios que desean pertenecer al Directorio Nacional d e Investigadores, Tecnología e Innovación Tecnológica de CONCYTEC.

FICHA DE REGISTRO EN DINA

 
 
 

Registro: 4442  |  Vigencia: 15/06/2016 - 15/06/2018
 
        

MEZA LOVON GRACIELA LECIRETH

Actualmente es docente a tiempo completo de la Universidad Católica San Pablo. También fue investigadora de la Universidad la Salle. Fue visitante por dos años en CENPARMI (Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence), Concordia University, Canada. Además obtuvo el grado de Magister en Ciencia de la Computación en la Universidad Federal de Mato Grosso do Sul, Brasil. Su área de interés es aprendizaje de máquina, técnicas inteligentes y reconocimiento de patrones con enfásis en el reconocimiento de escritura a mano en documentos históricos.

Fecha de última actualización:
09-06-2016

  

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : MEZA LOVON
Nombres: GRACIELA LECIRETH
Género: FEMENINO
País de Nacimiento : PERÚ
Pagina web personal: https://sites.google.com/site/gmezalovon4/

Experiencia Laboral

Institución Cargo Sector Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO DOCENTE PRIVADO 2012-03-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD LA SALLE DOCENTE A TIEMPO COMPLETO PRIVADO 2012-08-01 2013-06-01
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO DOCENTE PRIVADO 2007-03-01 2009-07-01
SOCIEDAD MINERA CERRO VERDE DESARROLLADOR PRIVADO 2000-03-01 2000-05-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Licenciado / Título Kristel Gisselle Loayza Cruz Julio 2014
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Licenciado / Título Alessandra Daniela Delgado Mattos Noviembre 2015

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
MAGISTER MAGISTER EN CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL (UFMS) BRASIL
BACHILLER EN INGENIERIA INFORMATICA UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO PERÚ

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 FRANCES BÁSICO BÁSICO BÁSICO NO
2 PORTUGUES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO
3 INGLES AVANZADO SUPERIOR AVANZADO AVANZADO NO
4 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR SI

Producción científica en Scopus

Título Primer autor Año de Producción Título de la fuente Fuente
A language model for improving the graph-based transcription approach for historical documents Meza-Lovón G. 2014 Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
A graph-based approach for transcribing ancient documents Meza-Lovón G. 2012 Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Rough evolutionary fuzzy system based on interactive t-norms Lovón G. 2008 Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Producción científica en MEDLINE

Título Primer autor Año de Producción Título de la fuente Fuente

Producción científica en ALICIA

Tipo de Producción Título Año de Producción Publicado en Fuente

Producción científica en ORCID

Tipo de Producción Título Año de Producción Fuente

Producción científica

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO Un Enfoque Basado en Grafos para la Transcripción de Manuscrito Históricos 2012
ARTÍCULO EN CONGRESO Descubrimiento basado en clustering de la influencia de rasgos psicológicos sobre el desempeño académico 2009
ARTÍCULO EN CONGRESO Rough Sets and Algoritmo Genético para Inicializar um Sistema Neuro-Fuzzy 2007
ARTÍCULO EN CONGRESO Semi-Automatic Word Indexing Method for Historical Documents 2013
ARTÍCULO EN CONGRESO Recomendación musical a partir de la selección de características relevantes de alto nivel utilizando el algoritmo de selección de características mRMR y SIR 2013

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Reconocimiento de Palabras en Manuscritos Históricos Basado en Aprendizaje Online Proyecto de Investigación para obtener el grado de Doctor en la especialidad de Ciencia de la Computación en el marco de la Cátedra Concytec en "Tecnología de la Información y Comunicación" Mayo 2012 Junio 2016 GRACIELA LECIRETH MEZA LOVON Ingeniería y Tecnología
Descubrimiento basado en clustering de la influencia de rasgos psicológicos sobre el desempeño académico Esta investigación aplica técnicas de clustering para describir patrones en datos psicológicos y académicos de los alumnos de ingeniería informática de la universidad Católica San Pablo de Arequipa. Con esto se busca encontrar el conjunto de habilidades intelectuales y características psicológicas de un estudiante exitoso; de este modo es posible desarrollar estas habilidades y características en nuevos alumnos. Agosto 2008 Febrero 2009 GRACIELA LECIRETH MEZA LOVON Ingeniería y Tecnología

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
Uno de los mejores artículos del XI Congreso de la Sociedad Peruana de Computación Este premio se otorgó al paper titulado "Un Enfoque Basado en Grafos para la Transcripción de Manuscrito Históricos" PERÚ Setiembre 2012
Si desea comunicarse con el investigador, envíe un correo a dina@concytec.gob.pe , con sus datos de contacto y el motivo de su comunicación.

Los investigadores son responsables por los datos que consignen en la ficha personal del Directorio Nacional de Investigadores en CTeI, la cual podrá ser verificada en cualquier oportunidad por el CONCYTEC.

De comprobarse fraude o falsedad de la información y/o los documentos adjuntados, el CONCYTEC, podrá dar de baja el registro, sin perjuicio de iniciar las acciones, correspondientes.