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CUADROS VALDIVIA ANA MARIA

Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Católica San Pablo (2004) e maestría en Ciencias de la Computación y Matemática Computacional por el Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación (2007). Desde 2008 es docente de la Universidad Católica San Pablo. Tiene experiencia en el área de Computación Gráfica, con énfasis en Visualización de Información, actuando principalmente en los siguientes temas: representaciones visuales de conjuntos de documentos, minería de datos, minería visual de datos, exploración e interacción de grandes volúmes multi-dimensionales.

Fecha de última actualización:
07-07-2017

24469730900

  

Experiencia Laboral

Institución Cargo Sector Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD LA SALLE DOCENTE PRIVADO 2015-08-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN DOCENTE PÚBLICO 2008-01-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO DOCENTE PRIVADO 2008-03-01 A la actualidad

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Licenciado / Título Miguel Angel Bejar Febrero 2016

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERA INFORMATICA UNIVERSIDAD CATÓLICA SAN PABLO PERÚ
DOCTORADO DOCTOR EN CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA INFORMATICA UNIVERSIDAD CATÓLICA SAN PABLO PERÚ
MAGISTER CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN Y MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN BRASIL

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 INGLES AVANZADO INTERMEDIO AVANZADO NO
2 PORTUGUES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO

Producción científica en Scopus (H index: 1)

Título Primer autor Año de Producción Título de la fuente Fuente
Prediction of tourist traffic to Peru by using sentiment analysis in Twitter social network Linares R. 2015 Proceedings - 2015 41st Latin American Computing Conference, CLEI 2015
Point placement by phylogenetic trees and its application to visual analysis of document collections Cuadros A. 2007 VAST IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology 2007, Proceedings

Producción científica en MEDLINE

Título Primer autor Año de Producción Título de la fuente Fuente

Producción científica en ALICIA

Tipo de Producción Título Año de Producción Publicado en Fuente

Producción científica en ORCID

Tipo de Producción Título Año de Producción Fuente

Producción científica

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Mapas visuales para el análisis interactivo de datos multidimensionales 2011 Revista de Investigación de la Universidad Católica San ...

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Modelo e implementación Computacional de un sistema evolutivo de optimización de edificaciones en Arquitectura Sostenible con soporte a cambio climático Modelar e implementar computacionalmente un sistema de evaluación y optimización que, utilizando criterios de diseño en edificaciones sostenibles y soporte a cambio climático, ayude al usuario o arquitecto a (1) obtener una nota de la sostenibilidad de su propuesta arquitectónica como (2) apoyarlo a optimizarla progresivamente mediante un algoritmo de busqueda evolutiva, tal que logre mejorar sus evaluaciones de sostenibilidad, tomando en cuente las especificaciones regionales Febrero 2015 Enero 2017 YVAN JESUS TUPAC VALDIVIA
Desarrollo de un dispositivo piloto para el análisis físico automatizado del rendimiento de la producción exportable de grano de café verde Desarrollar un prototipo de un dispositivo que permita realizar el análisis del aspecto físico de los granos de café verde exportables, el mismo que debe permitir seleccionar los granos con defectos y sin defectos. Siendo que los granos con defectos deben ser clasificados de acuerdo al defecto que presentan. Febrero 2012 Setiembre 2013 CÉSAR ARMANDO BELTRÁN CASTAÑON
Circulo de Investigación en Computación de Alto Desempeño con énfasis en el desarrollo de Métodos y Técnicas de Minería de Datos de Gran Escala para el apoyo en investigaciones de cambio climático. El círculo de investigación tiene como objetivo investigar en patrones de cambio climático en el sur del Perú mediante técnicas de Deep Learning y Viualización científica. Abril 2016 Abril 2018 CRISTIAN JOSE LOPEZ DEL ALAMO

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin
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