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FICHA DE REGISTRO EN DINA

 
 
 

Registro: 14233  |  Vigencia: 09/04/2018 - 09/04/2020
 
 
 
 

Fecha: 19/07/2017
 
        

GOMEZ NIETO ERICK MAURICIO

Erick Gomez-Nieto is director of the undergraduate program in computer science at San Pablo Catholic University (UCSP), Arequipa/Peru. He obtained a B.Sc degree in Informatics Engineering from UCSP. He holds PhD (2017) and MSc (2012) degrees in Computer Science from the Institute of Mathematics and Computer Science (ICMC) - University of São Paulo (USP) , São Carlos/SP, Brazil (advisor: Luis Gustavo Nonato). From April (2016) to January (2017) worked as researcher intern in the Visual Analytics & Comprehension Research Group at IBM Research - BRL. His research interests are in data visualization, visual analytics, data science and computer graphics.

Fecha de última actualización:
29-11-2018

https://orcid.org/0000-0001-7481-1656

55246006700

  

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : GOMEZ NIETO
Nombres: ERICK MAURICIO
Género: MASCULINO
País de Nacimiento : PERÚ
Pagina web personal: http://sites.google.com/site/erickgomeznieto/

Experiencia Laboral

Institución Cargo Sector Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO DIRECTOR DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN PRIVADO 2018-07-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO PROFESOR A TIEMPO COMPLETO PRIVADO 2017-03-01 A la actualidad
IBM RESEARCH INVESTIGADOR INTERNO PRIVADO 2016-04-01 2017-01-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Contratado Universidad Marzo 2017 A la actualidad
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Contratado Universidad Agosto 2012 Diciembre 2016

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Germain Garcia Zanabria Setiembre 2016

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)
2017 Proyectos de transferencia de tecnológica CONSEJO NACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION TECNOLOGICA - CONCYTEC 64950.0
2017 Incentivos tributarios CONSEJO NACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACION TECNOLOGICA - CONCYTEC Evaluador por pares 0.0

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO INFORMÁTICO UNIVERSIDAD CATÓLICA SAN PABLO PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA INFORMATICA UNIVERSIDAD CATÓLICA SAN PABLO PERÚ
MAGISTER GRADO DE MAGISTER EN CIENCIAS EN EL PROGRAMA DE: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN Y MATEMÁTICA COMPUTACIONAL UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO BRASIL
DOCTORADO DOCTOR EN CIENCIAS - PROGRAMA DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN Y MATEMÁTICA COMPUTACIONAL UNIVERSIDADE DE SAO PAULO BRASIL

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 INGLES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO
2 PORTUGUES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO
3 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR SI

Producción científica en Scopus (H index: 4)

Título Primer autor Año de Producción Título de la fuente Fuente
Dealing with Multiple Requirements in Geometric Arrangements Gomez-Nieto E. 2016 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Semantically aware dynamic layouts Gomez-Nieto E. 2014 Brazilian Symposium of Computer Graphic and Image Processing
Similarity preserving snippet-based visualization of web search results Gomez-Nieto E. 2014 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Spectral image segmentation using image decomposition and inner product-based metric Casaca W. 2013 Journal of Mathematical Imaging and Vision
Mixed integer optimization for layout arrangement Gomez-Nieto E. 2013 Brazilian Symposium of Computer Graphic and Image Processing
Colorization by multidimensional projection Casaca W. 2012 Brazilian Symposium of Computer Graphic and Image Processing
Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR Joia P. 2012 Visual Computer
Projection-based image retrieval using class-specific metrics Joia P. 2011 Proceedings - 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images

Producción científica en MEDLINE

Título Primer autor Año de Producción Título de la fuente Fuente

Producción científica en ALICIA

Tipo de Producción Título Año de Producción Publicado en Fuente

Producción científica en ORCID

Tipo de Producción Título Año de Producción Fuente
journal-article iStar (i*): An interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration 2016 Scopus to ORCID a través de ORCID

Producción científica

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO An introduction to Data Science 2017
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Multidimensional Projection applied to textual search results visualization 2013
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Understanding Legal Large Datasets through Visual Analytics 2015
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Generation of Semantic Layouts for Interactive Multidimensional Data Visualization, 2017
RESUMEN DE CONGRESO Simposio de computación gráfica e imágenes (SCGI 2017) 2018

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Extending Data Cubes Structures for Big Data Manipulation Desarrollar estructuras espacio-temporales para la indexación de grandes conjuntos de datos georreferenciados para la búsqueda por similaridad, visualización y exploración en tiempo real. Octubre 2016 Abril 2018 EDDIE ROGGER PERALTA ARANIBAR Ciencias Naturales
Un Método Radial Interactivo para la Exploración Visual de Datos en Alta Dimensión Proponemos un nuevo método basado en Star Coordinates, para el análisis de datos en alta dimensión. El método propuesto se cimienta en el agrupamiento y reordenamiento de atributos con el fin de mitigar la distorsión visual. El agrupamiento y reordenamiento se puede realizar de forma automática, así como de forma interactiva, lo que permite que el usuario pueda analizar aún más el impacto de los atributos en la visualización radial. Octubre 2014 Octubre 2016 GERMAIN GARCIA ZANABRIA Ciencias Naturales
Círculo de Investigación en Realidad Aumentada El objetivo general de este círculo de investigación está centrado en la creación de técnicas de análisis de imágenes, visión computacional, computación de alto desempeño (CPU-Multi-Threading y GPU-Massive-Threading), visualización científica y realidad aumentada, para ofrecer a la comunidad herramientas tecnológicas para atacar el problema de la seguridad ciudadana, uno de los principales flagelos actuales de nuestro país. Diciembre 2014 Diciembre 2017 ERICK MAURICIO GÓMEZ NIETO Ciencias Naturales
Exploiting Visual Analytics and Machine Learning Capabilities for Georeferenced Data El objetivo principal de nuestro trabajo es analizar el comportamiento de datos multidimensionales mixtos reales provenientes de centros urbanos urbanos. Octubre 2016 Abril 2018 GINA LUCIA MUÑOZ SALAS Ciencias Naturales
Uso de texturas para a exploração de grandes volumes de dados This project aims at employing the theory of texture synthesis for information visualization. Already well stablished in Computer Graphics as a resource to add details to scenes and objects, texture synthesis has not been deeply exploited in the context of information visualization. This project aims at adapting recent advances in texture synthesis towards summarizing and explore big data. Agosto 2013 Agosto 2016 LUIS GUSTAVO NONATO Ciencias Naturales

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
Best paper award in Computer Graphics - SIBGRAPI 2011 Mejor artículo cientifico en el área de computación gráfica BRASIL Agosto 2011
Best paper award in Visualization and Computer Graphics - SIBGRAPI 2013 Mejor artículo cientifico en el área de visualización y computación gráfica BRASIL Agosto 2013
Profesor con publicación en revistas alto nivel científico en categoría de Premios de investigación por producción científica notable. PERÚ Mayo 2014
Participación del Doctoral Colloquium en el IEEE VIS 2015 IEEE VIS es la conferencia premier en visualización a nivel mundial. La tasa de aceptación dicho año fue del 53% con propuestas provenientes de todo el mundo. ESTADOS UNIDOS Octubre 2015
Excelencia en investigación cientifica (PEIC 2016) Premio en excelencia en investigación cientifica (PEIC 2016) en el área de Ciencia de la Computación PERÚ Febrero 2017
Mejor tesis de doctorado en Computación Gráfica y Visualización Best PhD dissertation award in Computer Graphics/Visualization in 30th Conference on Graphics, Patterns and Images 2017. BRASIL Octubre 2017
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