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Título |
Descripción |
Fecha de Inicio
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Fecha Fin |
Inv. Principal |
Área OCDE |
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Extending Data Cubes Structures for Big Data Manipulation |
Desarrollar estructuras espacio-temporales para la indexación de grandes conjuntos de datos georreferenciados para la búsqueda por similaridad, visualización y exploración en tiempo real. |
Octubre 2016 |
Abril 2018 |
EDDIE ROGGER PERALTA ARANIBAR |
Ciencias Naturales |
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Un Método Radial Interactivo para la Exploración Visual de Datos en Alta Dimensión |
Proponemos un nuevo método basado en Star Coordinates, para el análisis de datos en alta dimensión. El método propuesto se cimienta en el agrupamiento y reordenamiento de atributos con el fin de mitigar la distorsión visual. El agrupamiento y reordenamiento se puede realizar de forma automática, así como de forma interactiva, lo que permite que el usuario pueda analizar aún más el impacto de los atributos en la visualización radial. |
Octubre 2014 |
Octubre 2016 |
GERMAIN GARCIA ZANABRIA |
Ciencias Naturales |
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Círculo de Investigación en Realidad Aumentada |
El objetivo general de este círculo de investigación está centrado en la creación de técnicas de análisis de imágenes, visión computacional, computación de alto desempeño (CPU-Multi-Threading y GPU-Massive-Threading), visualización científica y realidad aumentada, para ofrecer a la comunidad herramientas tecnológicas para atacar el problema de la seguridad ciudadana, uno de los principales flagelos actuales de nuestro país. |
Diciembre 2014 |
Diciembre 2017 |
ERICK MAURICIO GÓMEZ NIETO |
Ciencias Naturales |
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Exploiting Visual Analytics and Machine Learning Capabilities for Georeferenced Data |
El objetivo principal de nuestro trabajo es analizar el comportamiento de datos multidimensionales mixtos reales provenientes de centros urbanos urbanos. |
Octubre 2016 |
Abril 2018 |
GINA LUCIA MUÑOZ SALAS |
Ciencias Naturales |
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Uso de texturas para a exploração de grandes volumes de dados |
This project aims at employing the theory of texture synthesis for information visualization. Already well stablished in Computer Graphics as a resource to add details to scenes and objects, texture synthesis has not been deeply exploited in the context of information visualization. This project aims at adapting recent advances in texture synthesis towards summarizing and explore big data. |
Agosto 2013 |
Agosto 2016 |
LUIS GUSTAVO NONATO |
Ciencias Naturales |
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Visual Analysis and Engineering of Urban Features for Crime Prediction in São Paulo City |
This work proposes the development of a methodology for analyzing data from multiple contexts (e.g. socio-economic, crime records, environmental infrastructure) produced by São Paulo city with the purpose of identifying relationships/patterns/trends and including them into a predictive model that allows us to anticipate crime behavior. The partnership of the Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEMEAI-USP) and Núcleo de Estudos da Violência (NEV-USP). |
Agosto 2019 |
Julio 2020 |
ERICK MAURICIO GOMEZ NIETO |
Ciencias Naturales |
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Un método interactivo para la exploración de artículos científicos basado en contenido textual y de imágenes |
ste proyecto propone la generación de una nueva metodología para la exploración, análisis y filtrado en base a preferencias de colecciones científicas de documentos mediante la combinacion de características de imágenes e información textual extraída de los artículos en un espacio visual 2D interactivo, para apoyar la tarea de revisión bibliografica. |
Mayo 2019 |
Abril 2019 |
ERICK MAURICIO GOMEZ NIETO |
Ciencias Naturales |
