| Tipo Proyecto |
Título |
Descripción |
Institución |
Fecha de Inicio |
Fecha Fin |
Inv. Principal |
Área OCDE |
| Proyectos de investigación |
Efecto in vitro de extractos de plantas medicinales (Annona muricata, Eriodictyon californicum, Citrus sinensis, Copaifera paupera) sobre cultivos de células primarias aisladas de epitelio pulmonar infectadas con COVID-19 |
El proyecto se realiza dentro del marco de Proyectos Especiales: Respuesta al COVID-19. El objetivo de este estudio es interferir en la formación del complejo Proteína S: Receptor ECA II mediante la utilización de extractos de plantas medicinales: A. muricata, E. californicum, C.Sinensis y Copaifera paupera que están disponibles en nuestro País y de esta forma evitar el proceso de infección. |
UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA |
Mayo 2020 |
Noviembre 2020 |
PHD. JOSÉ ANTONIO VILLANUEVA SALAS |
Ciencias Médicas y de la Salud |
| Proyectos de investigación |
Polimorfismos del Gen BRAF en Cancer de Tiroides |
Identificar mutaciones presentes en pacientes con neoplasias tiroideas así como su asociación clinicopatológica |
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARIA |
Enero 2019 |
Junio 2022 |
GIOVANNA REYES |
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| Proyectos de investigación |
Targeting Hypoxia Inducible Factor in Thyroid and Breast Carcinoma Cells |
Describe HIFs behavior on cell lines such as MCF-7 and ATC under hypoxia conditions |
DUISBURG-ESSEN UNIVERSITY |
Febrero 2022 |
Mayo 2022 |
GIOVANNA REYES |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
Universal versus risk factor-based screening for gestational diabetes mellitus and pre-existing diabetes in pregnant women |
Esta revisión sistemática actualiza evidencia sobre el tamizaje de diabetes en el embarazo, considerando los nuevos criterios de la OMS. Busca comparar el tamizaje universal versus el basado en factores de riesgo para mejorar los resultados maternos y neonatales. |
HEINRICH-HEINE-UNIVERSITY DüSSELDORF |
Marzo 2025 |
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JUAN FRANCO |
Ciencias Médicas y de la Salud |
| Proyectos de investigación |
Artificial inteligence tools for data extraction in systematic reviews and other forms of evidence synthesis. |
Este estudio busca evaluar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la extracción de datos en revisiones sistemáticas y otras formas de síntesis de evidencia, comparando su desempeño frente a métodos manuales, e identificando sus principales riesgos, desafíos y sesgos. Asimismo, propone recomendaciones para su integración responsable, asegurando la calidad y confianza en los procesos de evidencia científica. |
HEINRICH-HEINE-UNIVERSITÄT DÜSSELDORF |
Enero 2025 |
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JUAN FRANCO |
Ciencias Médicas y de la Salud |