Tipo Proyecto |
Título |
Descripción |
Institución |
Fecha de Inicio |
Fecha Fin |
Inv. Principal |
Área OCDE |
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Compresión de imágenes utilizando la Transformada de Hadamard sobre un FPGA |
El proyecto consiste en implementar el proceso completo de compresión y descompresión de imágenes en escala de grises con un tamaño de hasta 256x256 con distintos niveles de compresión sobre un FPGA, en este caso el Cyclone II de Altera. |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI |
Noviembre 2008 |
Febrero 2009 |
AURELIO FEDERICO MORALES VILLANUEVA |
Ingeniería y Tecnología |
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Encriptación de información utilizando un cifrador basado en la teoría del caos e implementado en un FPGA |
El proyecto consiste en el diseño e implementación en hardware y software de un cifrador en un dispositivo FPGA basado en la generación de números seudo aleatorios insertados como claves dentro de un criptosistema caótico. |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI |
Noviembre 2008 |
Febrero 2009 |
AURELIO FEDERICO MORALES VILLANUEVA |
Ingeniería y Tecnología |
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Diseño e Implementación de un CPU RISC Superescalar en un FPGA para Enseñanza e Investigación |
El proyecto consiste en el estudio, diseño e implementación del hardware de un CPU RISC Superescalar en un dispositivo FPGA para fines de enseñanza e investigación a nivel de postgrado. |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI |
Junio 2008 |
Noviembre 2008 |
AURELIO FEDERICO MORALES VILLANUEVA |
Ingeniería y Tecnología |
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Diseño e implementación de un CPU RISC de 32 Bits en un FPGA |
El proyecto consiste en el estudio, diseño e implementación del hardware de un CPU RISC de 32 bits en un dispositivo FPGA para fines de enseñanza a nivel de postgrado. |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI |
Abril 2008 |
Junio 2008 |
AURELIO FEDERICO MORALES VILLANUEVA |
Ingeniería y Tecnología |
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Diseño e Implementación de una Red Neuronal en un FPGA para Recuperación de Patrones |
El proyecto consiste en el estudio, diseño e implementación del hardware y software de una red neuronal artificial en un dispositivo FPGA para la recuperación de patrones difusos, a partir de una base de datos de conocimiento de patrones previamente definidos por el usuario. |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI |
Enero 2008 |
Marzo 2008 |
AURELIO FEDERICO MORALES VILLANUEVA |
Ingeniería y Tecnología |
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On-Chip Hardware Task Relocation for Partially Reconfigurable FPGAs |
Partial reconfiguration (PR) enables shared FPGA systems to time multiplex hardware tasks in partially reconfigurable regions (PRRs). To fully exploit PR, preempted tasks should resume execution in any PRR. This preemption/resumption requires saving/restoring the preempted tasks execution context and relocating the task to another PRR. We propose on-chip hardware task relocation (HTR) software, which enables a tasks execution state to be saved, relocated to, and restored in any PRR. |
UNIVERSITY OF FLORIDA |
Enero 2012 |
Julio 2013 |
AURELIO FEDERICO MORALES VILLANUEVA |
Ingeniería y Tecnología |
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On-Chip Context Save and Restore of Hardware Tasks on Partially Reconfigurable FPGAs |
Partial reconfiguration (PR) of FPGAs enables hardware tasks to time multiplex PR regions (PRRs. Time multiplexing PRRs requires support for unloading/loading tasks and for resuming a tasks execution state. To resume a tasks execution state, the execution state (context) must be saved when the task is unloaded so that the execution state can be restored when the task resumes. We present a software-based, on-chip context save and restore (CSR) for PR-capable FPGAs. |
UNIVERSITY OF FLORIDA |
Enero 2012 |
Julio 2013 |
AURELIO FEDERICO MORALES VILLANUEVA |
Ingeniería y Tecnología |
Proyectos de investigación |
Modelado de una Turbina a Gas empleando Redes Neuronales Artificiales |
El proyecto consiste en implementar el modelado tipo caja negra de una Turbina a Gas a partir de un data set de datos reales y empleando Redes Neuronales Artificiales, minimizando las métricas de error entre la señal de salida real de la Turbina a Gas y la salida modelada |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI |
Setiembre 2022 |
Julio 2024 |
RUBÉN AQUIZE PALACIOS |
Ingeniería y Tecnología |