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Ficha CTI Vitae
MOYA HUALLPA LUIS ANGEL

Fecha de última actualización: 14-06-2024
 
Código de Registro:   P0115867
Ver:   Ficha Renacyt


Scopus Author Identifier: 57105046200
Web of Science ResearcherID: null

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : MOYA HUALLPA
Nombres: LUIS ANGEL
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: https://sites.google.com/view/luismoya
Pais de residencia: Perú

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ PROFESOR CONTRATADO Profesor Contratado Docente Investigador Marzo 2022 A la actualidad
TOHOKU UNIVERSITY INVESTIGADOR VISITANTE Investigación en aplicaciones de inteligencia artificial e imágenes satelitales para la mitigación de desastres. Otros cargos relacionados a (I+D+i) Abril 2021 Marzo 2022
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI INVESTIGADOR PRINCIPAL Investigador Principal del Proyecto "Fusión de algoritmos de machine learning y tecnologías de observación de la Tierra para la mitigación de desastres" proyecto número 038-2019 financiado por el Fondecyt Jefe/Coordinador de Unidad de investigación Enero 2020 Febrero 2022
TOHOKU UNIVERSITY INVESTIGADOR VISITANTE Colaborar con algoritmos para identificación de areas inundadas Otros cargos relacionados a (I+D+i) Abril 2020 Diciembre 2020
UNIVERSIDAD DE TOHOKU INVESTIGADOR Investigación en temas de mitigación de desastres Director/Jefe de Gestión de la Investigación Noviembre 2016 Marzo 2020
CISMID ASISTENTE DE INVESTIGACIÓN colaborar en investigación relacionada a ingeniería sísmica Otros cargos relacionados a (I+D+i) Enero 2009 Agosto 2013

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI Universidad Contratado Profesor Asistente en los cursos de ingenieria antisísmica, diseño de concreto armado, diseño de estructuras de acero, estática, dinámica, y mecánica de materiales. Marzo 2011 Agosto 2013

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU Licenciado / Título Jaimes Cucho, Javier Alonso Noviembre 2023

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
DOCTORADO GRADO DE DOCTOR (GRADO DE DOCTOR) CHIBA UNIVERSITY JAPON
BACHILLER BACHILLER EN CIENCIAS, ESPECIALIDAD: INGENIERIA CIVIL UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente
MAGISTER MAESTRO EN CIENCIAS CON MENCIÓN EN INGENIERÍA ESTRUCTURAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI PERÚ Abril 2011 Noviembre 2013

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin
RIKEN CENTER FOR ADVANCE INTELLIGENCE PROJECT (AIP) INVESTIGADOR VISITANTE MESES 1 Japon Febrero 2024 Marzo 2024
BUILDING RESEARCH INSTITUTE (B.R.I.) TSUKUBA, JAPÓN. CURSO "SEISMIC DIAGNOSIS AND RETROFIT" MESES 3 Japon Enero 2012 Marzo 2012
UNAVCO MULTI-GNSS PRECISE POINT POSITIONING AND PRIDE PPP-AR DIAS 2 Estados Unidos Setiembre 2021 Setiembre 2021
UNAVCO GNSS INTERFEROMETRIC REFLECTOMETRY DIAS 2 Octubre 2021 Octubre 2021

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
JAPONES BÁSICO BÁSICO BÁSICO Estudio Instituto NO
INGLES AVANZADO AVANZADO AVANZADO Estudio Instituto NO

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ingeniería y Tecnología Ingeniería Civil Ingeniería civil
Ciencias Naturales Ciencias de la tierra y medioambientales Geociencias (multidisciplinario) Gestión del riesgo de desastres
Ciencias Naturales Ciencias de la tierra y medioambientales Geociencias (multidisciplinario) Geoespacio
Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Automatización y sistemas de control

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Artículo en revista científica Placing engineering in the earthquake response and the survival chain Ceferino L. 2024 10.1038/S41467-024-48624-3 Nature Communications 2024: No disponible**, 2020: Q1
Artículo en revista científica Preliminary System for the Estimation of Peak Ground Acceleration Distribution in Metropolitan Lima and Callao: Application in Recent Seismic Events Gonzales C. 2023 10.20965/JDR.2023.P0319 Journal of Disaster Research Q3
Artículo en revista científica Seismic Risk Regularization for Urban Changes Due to Earthquakes: A Case of Study of the 2023 Turkey Earthquake Sequence Portillo A. 2023 10.3390/RS15112754 Remote Sensing Q1
Journal - Article Land-Use microsimulation model for livelihood diversification after the 2010 Merapi volcano eruptions Garcia-Fry, Martin | Murao, Osamu | Bachri, Syamsul | Moya, Luis A. 2022 10.1016/J.TRD.2022.103189 TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT 2022: No disponible**, 2020: Q1
Artículo en revista científica Sparse Representation-Based Inundation Depth Estimation Using SAR Data and Digital Elevation Model Moya L. 2022 10.1109/JSTARS.2022.3215719 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Q1
Journal-article Site dominant frequencies in Lima, Peru, by h/v spectral ratio of seismic records 2022 10.21754/TECNIA.V32I2.1421 Crossref a través de ORCID
Artículo en revista científica Brief communication: Radar images for monitoring informal urban settlements in vulnerable zones in Lima, Peru Moya L. 2022 10.5194/nhess-22-65-2022 Natural Hazards and Earth System Sciences Q1
Artículo en revista científica Model-based analysis of multi-UAV path planning for surveying postdisaster building damage Nagasawa R. 2021 10.1038/s41598-021-97804-4 Scientific Reports 2021: No disponible**, 2020: Q1
Conference Paper Development of calibrated tsunami evacuation models through real-world collected data: The case study of Coquimbo-La Serena, Chile León J. 2021 10.1088/1755-1315/630/1/012005 IOP Conference Series: Earth and Environmental Science No Aplica
Conference Paper AUTOMATIC COLLECTION OF TRAINING SAMPLES FOR FLOODED AREAS Moya L. 2021 10.1109/IGARSS47720.2021.9554446 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) No Aplica
Artículo en revista científica Disaster Intensity-Based Selection of Training Samples for Remote Sensing Building Damage Classification Moya L. 2021 10.1109/TGRS.2020.3046004 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2021: No disponible**, 2020: Q1
Artículo en revista científica The potential role of news media to construct a machine learning based damage mapping framework Okada G. 2021 10.3390/rs13071401 Remote Sensing 2021: No disponible**, 2020: Q1
Artículo en revista científica Characteristics of Tsunami Fragility Functions Developed Using Different Sources of Damage Data from the 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami Mas E. 2020 10.1007/s00024-020-02501-4 Pure and Applied Geophysics Q2
Artículo en revista científica Detecting urban changes using phase correlation and ℓ<inf>1</inf>-based sparse model for early disaster response: A case study of the 2018 Sulawesi Indonesia earthquake-tsunami Moya L. 2020 10.1016/j.rse.2020.111743 Remote Sensing of Environment Q1
Artículo en revista científica Statistical analysis of earthquake debris extent from wood-frame buildings and its use in road networks in japan Moya L. 2020 10.1177/8755293019892423 Earthquake Spectra Q1
Review Tsunami damage detection with remote sensing: A review Koshimura S. 2020 10.3390/geosciences10050177 Geosciences (Switzerland) Q2
Artículo en revista científica Learning from the 2018 Western Japan heavy rains to detect floods during the 2019 Hagibis Typhoon Moya L. 2020 10.3390/rs12142244 Remote Sensing Q1
Artículo en revista científica 3D gray level co-occurrence matrix and its application to identifying collapsed buildings Moya L. 2019 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.008 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Q1
Artículo en revista científica Statistical Analysis of Japan Wood Frame Building Earthquake Debris Extent and Its Use in Road Networks in Japan Moya L. 2019 10.1177/8755293019878183 Earthquake Spectra Q1
Artículo en revista científica Drawback in the change detection approach: False detection during the 2018 western Japan floods Moya L. 2019 10.3390/rs11192320 Remote Sensing Q1
Artículo en revista científica An integrated method to extract collapsed buildings from satellite imagery, hazard distribution and fragility curves Moya L. 2018 10.1016/j.ijdrr.2018.03.034 International Journal of Disaster Risk Reduction Q1
Artículo en revista científica Synthetic building damage scenarios using empirical fragility functions: A case study of the 2016 Kumamoto earthquake Moya L. 2018 10.1016/j.ijdrr.2018.04.016 International Journal of Disaster Risk Reduction Q1
Artículo en revista científica Dynamic integrated model for disaster management and socioeconomic analysis (DIM2SEA) Mas E. 2018 10.20965/jdr.2018.p1257 Journal of Disaster Research Q2
Artículo en revista científica Novel unsupervised classification of collapsed buildings using satellite imagery, hazard scenarios and fragility functions Moya L. 2018 10.3390/rs10020296 Remote Sensing Q1
Artículo en revista científica Detection of collapsed buildings from lidar data due to the 2016 Kumamoto earthquake in Japan Moya L. 2018 10.5194/nhess-18-65-2018 Natural Hazards and Earth System Sciences Q1
Conference Paper Detection of landslides in the 2016 kumamoto earthquake using airborne lidar data Sagawa Y. 2018
Conference-paper Use of multitemporal lidar data to extract changes due to the 2016 Kumamoto earthquake 2017 10.1117/12.2278061 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper Use of multitemporal lidar data to extract changes due to the 2016 Kumamoto earthquake Yamazaki F. 2017 10.1117/12.2278061 Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering No Aplica
Conference-paper Use of multitemporal lidar data to extract changes due to the 2016 Kumamoto earthquake 2017 10.1117/12.2278061 Crossref Metadata Search a través de ORCID
Artículo en revista científica Calculation of coseismic displacement from lidar data in the 2016 Kumamoto, Japan, earthquake Moya L. 2017 10.5194/nhess-17-143-2017 Natural Hazards and Earth System Sciences Q1
Conference Paper Comparison of Coseismic Displacement Obtained from GEONET and Seismic Networks Moya L. 2016 10.1142/S1793431116400029 Journal of Earthquake and Tsunami No Aplica
Conference Paper Extraction of coseismic displacement in the November 22, 2014 Nagano, Japan earthquake from ALOS-2 images Liu W. 2015 10.1109/APSAR.2015.7306335 Proceedings of the 2015 IEEE 5th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, APSAR 2015 No Aplica
Artículo en revista científica Experimental study on dynamic behavior of unreinforced masonry walls Saito T. 2013 10.20965/jdr.2013.p0305 Journal of Disaster Research Q4

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO AUTOMATIC COLLECTION OF TRAINING SAMPLES FOR FLOODED AREAS 2021
ARTÍCULO EN CONGRESO CONCYTEC-WORLD BANK PROJECT: MACHINE LEARNING AND EARTH OBSERVATION TECHNOLOGIES FOR DISASTER MITIGATION 2021
ARTÍCULO EN CONGRESO FUSION OF MODELING AND REMOTE SENSING FOR DAMAGE ESTIMATION 2021
ARTÍCULO EN CONGRESO PHASE-CORRELATION AND SPARSE MODELING FOR DAMAGE DETECTION DUE TO THE 2018 SULAWESI-EARTHQUAKE TSUNAMI 2021
ARTÍCULO EN CONGRESO TSUNAMI EVACUATION GUIDANCE USING REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHM 2021
ARTÍCULO EN CONGRESO Implementación de un Sistema de Procesamiento de Señales Sísmicas e Interpolación de Índices Sísmicos en Lima Metropolitana 2021
ARTÍCULO EN CONGRESO Field Survey of the 28 September Earthquake Tsunami of Sulawesi, Indonesia 2019
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Land-Use microsimulation model for livelihood diversification after the 2010 Merapi volcano eruptions 2022 Transportation Research Part D: Transport and Environment
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Development of an Interpolation Scheme for Seismic Indexes in Lima Metropolitan, Peru 2022 TECNIA
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Placing engineering in the earthquake response and the survival chain 2024 Nature Communications

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Proyectos de investigación Assessment of damage situation due to natural disasters using remote sensing data CHIBA UNIVERSITY Junio 2017 Marzo 2018 FUMIO YAMAZAKI Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Assessment of damage situation due to natural disasters using remote sensing data CHIBA UNIVERSITY Junio 2018 Marzo 2019 FUMIO YAMAZAKI Ciencias Naturales
Proyectos de investigación A Dynamic Integrated Model for Disaster Management and Socio-Economic Analysis (DIM2SEA) - Increasing Urban Resilience to Large Scale Disasters) DIM2SEA aims to generate an analytic framework for evaluating, planning and mitigating possible impacts of large-scale disasters, both natural and man-made. In the project, Hazard and Damage Assessment models are integrated with Agent Based Simulation and GIS-based socio-economic profiling to produce web-based dynamic mapping products. TOHOKU UNIVERSITY Octubre 2016 Marzo 2019 ERICK MAS
Proyectos de investigación Statistical learning of satellite image for damage assessment due to large disasters CHIBA UNIVERSITY Junio 2019 Febrero 2020 WEN LIU Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Mapping Tsunami Disaster Impact of Indonesia by Satellite Remote Sensing Es un proyecto del tipo J-Rapid, los cuales son financiados por la Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología (JST). Este tipo de proyectos esta orientados a actividades de investigación que requieren una respuesta rapida (https://www.jst.go.jp/inter/english/program_e/j-rapid_e/j-rapid.html). Este proyecto se financió para realizar actividades de campo en las zonas inundadas por el tsunami de Indonesia del 2018. TOHOKU UNIVERSITY Abril 2019 Marzo 2020 SHUNICHI KOSHIMURA Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Fusión de algoritmos de machine learning y tecnologías de observación de la Tierra para la mitigación de desastres Proyecto de investigación para implementar un sistema de deteccion de daños en las zonas urbanas usando tecnologias de observación de la Tierra (sensores remotos, acelerometros, etc) y algorítmos de machine learning UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI Enero 2020 Diciembre 2021 LUIS ANGEL MOYA HUALLPA Ciencias Naturales
Proyectos de investigación ALOS-2 BASED FLOOD MAPPING IN RURAL AREAS IN THE PERUVIAN AMAZON RAINFOREST PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ Abril 2022 Marzo 2025 LUIS ANGEL MOYA HUALLPA
Proyectos de investigación Inventario de ocupaciones informales de terrenos en Lima Metropolitana mediante imágenes satelitales de radar La principal modalidad de crecimiento urbano en Perú, desde mediados del siglo pasado, es el crecimiento informal generado mediante invasiones de terrenos que pertenecen al estado y el sector privado. Es en las áreas urbanas informales, producidas por invasiones de terrenos, donde se manifiesta, con mayor énfasis, la triple informalidad (laboral, vivienda, y transporte). Con el objetivo de satisfacer necesidades básicas, las viviendas son construidas sin cumplir códigos de diseño y construcción, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ Agosto 2022 Agosto 2023 LUIS ANGEL MOYA HUALLPA Ciencias Sociales
Proyectos de investigación Sistema inteligente de evacuación peatonal basado en técnicas de Reinforcement Learning PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ Setiembre 2022 Setiembre 2024 LUIS ANGEL MOYA HUALLPA Ingeniería y Tecnología

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
ASIA-PACIFIC CONFERENCE ON SYNTHETIC APERTURE RADAR Excellent Paper Award Por el artículo titulado: Extraction of Coseismic Displacement in the November 22, 2014 Nagano, Japan Earthquake from Alos-2 Images" SINGAPUR https://ieeexplore.ieee.org/document/7306335
WORLD BOSAI FORUM 2017 Excellent Young Researcher Award En reconocimiento por la dedicación a la seguridad publica como expositor de la 16vo Simposio Internacional de Nuevas Tecnologías para la Seguridad Urbana en Mega-Ciudades de Asia JAPON http://isdm.lab.irides.tohoku.ac.jp/USMCA2017/
MDPI PUBLISHER Most Notable Articles (April−August 2020) Nuestro artículo "Learning from the 2018 Western Japan Heavy Rains to Detect Floods during the 2019 Hagibis Typhoon" fue mencionado en la lista de artículos mas leídos entre Abril y Agosto del 2020 https://www.mdpi.com/message/48117ddcd325893332c4757bfedcfc4f/c5dfe6b80a7a5bc32791f5128f8a35be
GOBIERNO JAPONES Beca del Gobierno Japones Beca para el programa de doctorado JAPON https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/ryugaku/06032818.htm
ALEXANDER VON HUMBOLDT Carl Friedrich von Siemens Research Fellowship of the Alexander von Humboldt Foundation Beca para investigación de post-doctorado en la Agencia Espacial Alemana ALEMANIA https://www.humboldt-foundation.de/en/
JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING 17WCEE Early Career and Student Award Este premio es brindado por el comité organizativo del evento 17va Conferencia Mundial de Ingeniería Sísmica a aquellos estudiantes, académicos o profesionales que inician en su carrera, y alcanzaron los criterios de excelencia y alta calidad en sus artículos científicos. De esta manera se reconoce su contribución académica y profesional al campo de la Ingeniería Sísmica JAPON https://www.17wcee.jp/assets/dl/index/winners_list.pdf
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