¿HAS OLVIDADO TU CONTRASEÑA?

Para enviarte una nueva contraseña, escribe la dirección de correo electrónico completa que registraste en el Directorio.

Regresar

REGISTRO

Estimado usuario(a):

El presente módulo está dirigido exclusivamente a nuevos usuarios que desean pertenecer al Directorio Nacional d e Investigadores, Tecnología e Innovación Tecnológica de CONCYTEC.
Ficha CTI Vitae
PORTUGAL ZAMBRANO CHRISTIAN EDILBERTO

Christian Portugal es un ingeniero trabajando en inteligencia artificial, director de tecnologías en Jebi SAC. Sus intereses de investigación incluyen procesamiento de imágenes, visión computacional, aprendizaje de máquina, teledetección y percepción urbana. Lidera proyectos de investigación, desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial en el sector industrial en las áreas de mineria, agricultura, medicina y control de calidad. Actualmente trabaja en Jebi SAC como director en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y su despliegue en la industria minera.

Fecha de última actualización: 21-07-2021


Scopus Author Identifier: 54881238400
Web of Science ResearcherID: null
Fecha:  13/03/2018

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : PORTUGAL ZAMBRANO
Nombres: CHRISTIAN EDILBERTO
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: www.christianportugalz.com
Pais de residencia: Perú

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
JEBI S.A.C. DIRECTOR DE TECNOLOGÍA Director de teccnología Otros cargos relacionados a (I+D+i) Agosto 2019 A la actualidad
PITATA S.A.C. INGENIERO EN VISIÓN COMPUTACIONAL Investigación y desarrollo en el proyecto "Optimización del proceso de clasificación de fibras de alpaca para la confección de prendas usando visión artificial" Otros cargos relacionados a (I+D+i) Abril 2017 Marzo 2018
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO INVESTIGADOR Y DESARROLLADOR Investigador y desarrollador en el proyecto “Desarrollo e implementación de un Modelo Computacional de Optimización del diseño de edificaciones en arquitectura sostenible con capacidad de adaptación al cambio climático" Otros cargos relacionados a (I+D+i) Marzo 2016 Febrero 2017
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN INGENIERO EN VISIÓN POR COMPUTADOR Ingeniero en visión por computador a cargo de la investigación y desarrollo de modelos que permitan automatizar el proceso de control de calidad de granos de café verde por medio de imágenes digitales. Enero 2014 Agosto 2015
INCALPACA TPX INGENIERO EN VISIÓN POR COMPUTADOR. Analizar, proponer y brindar soporte en el desarrollo e implementación de algoritmos de visión computacional para solucionar el problema de detección de defectos en tejidos de lana de alpaca en tejido punto. Noviembre 2013 Agosto 2014
CECOVASA DESARROLLADOR INVESTIGADOR Desarrollador Investigador en el proyecto de control de calidad por medio de imágenes digitales de granos de café Febrero 2012 Setiembre 2013
SEDIMED SRL DESARROLLADOR INVESTIGADOR Desarrollador Investigador para el proyecto "Proyecto para el desarrollo de una plataforma inteligente de soporte al en Imágenes de Resonancia Magnética" Enero 2011 Setiembre 2012
I+T INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA DESARROLLADOR INVESTIGADOR Desarrollador Investigador para el Proyecto de Investigación de algoritmos de SuperResolución en imágenes de Mamografías Digitales. Agosto 2010 Diciembre 2010
GLOBAL SYSTEM AND CONSULTING DESARROLLADOR Desarrollo e implementación del módulo de procesamiento de imágenes del sistema RIDEA Otros cargos relacionados a (I+D+i) Junio 2010 Julio 2010

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Universidad Contratado Jefe de Prácticas a tiempo completo Mayo 2018 Diciembre 2019
UNIVERSIDAD LA SALLE Universidad Contratado Docente a tiempo parcial para los cursos de Programación orientada a objetos y Tecnología de Objetos. Marzo 2014 Julio 2017

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Licenciado / Título Dias Aréstegui, Daniel Abril 2013
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Licenciado / Título Guzmán Apaza, Rel Julio 2015
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Licenciado / Título Limache Calatayud, Roxana Evelyn Julio 2016

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PERÚ
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
FRANCES INTERMEDIO BÁSICO BÁSICO Estudio Instituto NO
PORTUGUES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO Estudio Instituto NO
INGLES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO Autodidacta NO

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Ingeniería de sistemas y comunicaciones
Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Robótica y control automático

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper Computer vision grading system for physical quality evaluation of green coffee beans Portugal-Zambrano C. 2017 10.1109/CLEI.2016.7833383 Proceedings of the 2016 42nd Latin American Computing Conference, CLEI 2016 No Aplica
Conference Paper A neuroevolutive approach to the normal/abnormal classification in digital MR brain images Limache C. 2017 Proceedings of the 2016 42nd Latin American Computing Conference, CLEI 2016
Conference Paper Cell-phone based model for the automatic classification of coffee beans defects using white patch Ramirez-Ticona J. 2017 Proceedings of the 2016 42nd Latin American Computing Conference, CLEI 2016
Conference Paper Computer aided medical diagnosis tool to detect normal/abnormal studies in digital MR brain images Gutierrez-Cáceres J. 2014 10.1109/CBMS.2014.110 Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems No Aplica
Conference Paper Automatic classification of physical defects in green coffee beans using CGLCM and SVM Condori, R.H.M. 2014 10.1109/CLEI.2014.6965169 Proceedings of the 2014 Latin American Computing Conference, CLEI 2014 No Aplica
Conference Paper An approach for improve the recognition of defects in coffee beans using retinex algorithms Apaza, R.G. 2014 Proceedings of the 2014 Latin American Computing Conference, CLEI 2014
Conference Paper M-CBIR: A medical content-based image retrieval system using metric data-structures Chuctaya H. 2012 10.1109/SCCC.2011.18 Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC No Aplica
Conference Paper Automatic classification of agro-industrial products through dynamic membership functions in Fuzzy logic systems: An approach to Scallops Pérez-Pinto, R. 2012 38th Latin America Conference on Informatics, CLEI 2012 - Conference Proceedings No Aplica
Conference Paper Robust range finder through a laser pointer and a webcam Portugal-Zambrano, C.E. 2011 Electronic Notes in Theoretical Computer Science No Aplica

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO Classifier system for normality pre-diagnosis from MRI brain images in cerebral pathology studies 2014

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Proyectos de investigación Superresolución aplicada a la detección del cancer en mamografías digitales. Investigación de algoritmos de SuperResolución en imágenes de Mamografías Digitales, desarrollado en la Cátedra Concytec en Tecnologías de la Información de la Universidad Nacional de San Agustín I+T SCRL Agosto 2010 Diciembre 2010 ENZO CAMARGO FERNANDEZ-BACA Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Sofware computacional para el soporte y asistencia al diagnóstico médico en imágenes de resonancia magnética por medio del análisis automático de la normalidad y anormalidad Proyecto para el desarrollo de una plataforma inteligente de soporte al diagnóstico médico en Imágenes de Resonancia Magnética, desarrollado en conjunto con la Cátedra Concytec en Tecnologías de la Información de la Universidad Nacional de San Agustín. SEDIMED S.R.L. Enero 2011 Setiembre 2012 CÉSAR ARMANDO BELTRÁN CASTAÑÓN Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Desarrollo de un dispositivo piloto para el análisis físico automatizado del rendimiento de la producción exportable de grano de café verde. Proyecto de control de calidad por medio de imágenes digitales de granos de café desarrollado en conjunto con la Cátedra Concytec en Tecnologías de la Información de la Universidad Nacional de San Agustín CECOVASA LTDA Febrero 2012 Setiembre 2013 CÉSARARMANDO BELTRÁN CASTAÑÓN Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Desarrollo de un proceso de control de calidad para el matching por color y detección de defectos en textiles hilados de fibra de alpaca. Asesor en procesamiento de imágenes en el proyecto de control de matching de paneles tejidos de fibra de alpaca para la empresa Incalpaca TPX. INCALPACA TPX Agosto 2013 Agosto 2014 LUIS ALFARO CASAS
Proyectos de investigación Desarrollo de un dispositivo piloto para el análisis físico automatizado del rendimiento de la producción exportable de grano de café verde. Investigador colaborador en el proyecto de control de calidad de defectos de granos de café verde utilizando técnicas de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión computacional, en colaboración con los laboratorios de control de calidad de CECOVASA UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Enero 2014 Agosto 2015 JUAN CARLOS GUTIÉRREZ CÁCERES
Proyectos de investigación Desarrollo e implementación de un Modelo Computacional de Optimización del diseño de edificaciones en arquitectura sostenible con capacidad de adaptación al cambio climático Investigador desarrollador para el modelamiento computacional de algoritmos genéticos para la sostenibilidad de edificaciones utilizando modelo SBTOOL UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Febrero 2016 Abril 2017 YVÁN JESÚS TUPAC VALDIVIA

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo
Equipo de análisis físico automatizado del rendimiento de granos de café verde Producto Parte del equipo Terminado Nuevo Sólo prototipo Central de Cooperativas Agrarias Cafetaleras de los Valles de Sandia - CECOVASA

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Felicitaciones públicas Sustentación de tesis de pre-grado con recomendación a felicitaciones públicas PERÚ
Contactar investigador Aquí

Los investigadores son responsables por los datos que consignen en la ficha personal del Directorio Nacional de Investigadores en CTeI, la cual podrá ser verificada en cualquier oportunidad por el CONCYTEC.

De comprobarse fraude o falsedad de la información y/o los documentos adjuntados, el CONCYTEC, podrá dar de baja el registro, sin perjuicio de iniciar las acciones, correspondientes.