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Ficha CTI Vitae
SERRANO LLERENA YAMILET ROSARIO

Doctora en Ciencia de Computación otorgado por el departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Nacional de Singapur (NUS). Primera peruana en obtener el grado de doctor en NUS. Experta en verificación probabilística de softwares críticos, testeo y verificación de software. Actualmente sus proyectos están enfocados en la exploración y minería de datos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Sus áreas de investigación son Ingeniería de Software, Computación Sostenible, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y proyectos relacionados con las áreas de Ciencia de Computación. Ha sido parte del equipo de desarrollo académico de la herramienta de trazado de contacto del aplicativo Perú en tus manos junto a más de 40 investigadores del Perú y el extranjero. Actualmente, es la directora de la carrera de Ciencia de Datos y docente investigadora de la carrera de Ciencia de la Computación de Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). Además, es miembro activa del centro de Investigación de Computación Sostenible (COMPSUST) y de IEEE Women in Engineering.

Fecha de última actualización: 26-10-2021


Scopus Author Identifier: 57191110389
Web of Science ResearcherID: null
Fecha:  18/12/2019

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : SERRANO LLERENA
Nombres: YAMILET ROSARIO
Género: FEMENINO
Nacionalidad: PERÚ
Pagina web personal: https://pe.linkedin.com/in/yamilet-serrano-llerena-71891591

Experiencia Laboral

Institución Cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA PROFESOR FULL TIME 2018-07-01 A la actualidad
UTEC DIRECTORA DE LA CARRERA CIENCIA DE DATOS 2021-04-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA COORDINADORA DE LAS MAESTRÍAS EN COMPUTER SCIENCE 2019-09-01 2021-04-01
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SINGAPUR ASISTENTE DE INVESTIGACIÓN 2017-02-01 2018-07-01
HUMBOLDT UNIVERSITÄT ZU BERLIN RESEARCH VISITOR 2017-04-01 2017-05-01
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SINGAPUR ASISTENTE DE INVESTIGACIÓN 2012-02-01 2012-10-01
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SINGAPUR ASISTENTE DE INVESTIGACIÓN 2010-02-01 2010-07-01
HANDEL SOFT S.A. PROGRAMADOR 2007-01-01 2007-12-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA Ordinario-Asociado Universidad Julio 2018 A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SINGAPUR Extraordinario(emerito, honorario y similares) Universidad Enero 2017 Mayo 2017
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SINGAPUR Extraordinario(emerito, honorario y similares) Universidad Enero 2015 Mayo 2015
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Contratado Universidad Agosto 2011 Diciembre 2011
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Contratado Universidad Marzo 2011 Julio 2011
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Contratado Universidad Agosto 2010 Diciembre 2010
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Contratado Universidad Marzo 2007 Diciembre 2009

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERA INFORMATICA UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERÍA INFORMÁTICA UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO PERÚ
DOCTORADO GRADO DE DOCTOR EN FILOSOFÍA, ESPECIALIDAD: CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE SINGAPUR

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 PORTUGUES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO NO
2 INGLES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO
3 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO AVANZADO AVANZADO SI

Producción científica

Tipo Producción Título Primer autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
CONFERENCE_PAPER Verifying the long-run behavior of probabilistic system models in the presence of uncertainty 2018 10.1145/3236024.3236078 Scopus - Elsevier a través de ORCID
CONFERENCE_PAPER Probabilistic model checking of perturbed MDPs with applications to cloud computing 2017 10.1145/3106237.3106301 Scopus - Elsevier a través de ORCID
CONFERENCE_PAPER Dealing with uncertainty in verification of nondeterministic systems 2014 10.1145/2635868.2666598 Scopus - Elsevier a través de ORCID

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
DISSERTACIÓN APPLICATIONS OF PERTURBATION ANALYSIS IN PROBABILISTIC MODEL CHECKING 2018 ScholarBank@NUS Repository

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Efficient Probabilistic Verification of Reconfigurable Software Systems Proyecto de Investigación conjunta entre Humbolt-Universität zu Berlin y Universidad Nacional de Singapur. En este proyecto se propuso un enfoque automatizado para la auto-adaptabilidad que tiene como objetivo reutilizar la información tanto del sistema actual y sus adaptaciones anteriores. En este proyecto participe como investigador colaborador y realize una visita acádemica (adjunto la carta de invitación). Julio 2016 Junio 2017 DR DAVID S. ROSENBLUM Y DR. LARS GRUNSKE Ingeniería y Tecnología
Advances in Probabilistic Modeling and Analysis Proyecto de Investigación subvencionado por el Ministerio de Educación de Singapur con el fondo R-252-000-458-133. En este proyecto se estudio los diferentes escenarios satisfactorios y la exploración de problemáticas de la técnica de verificación “Probabilistic Model Checking”. Como resultado de este proyecto se logró la publicación de artículos (que se adjunta) donde se evidencia en la sección de Acknowledgments la referencia al fondo y mi participación como primer autor. Febrero 2012 Julio 2018 DR DAVID S. ROSENBLUM Ingeniería y Tecnología
Specification and Verification for Future Programmers Proyecto de Investigación subvencionado por el Ministerio de Educación de Singapur con el fondo R-252-000-411-112. En este proyecto se investigo el uso de herramientas de software para la especificación de condiciones y verificación formal de requerimientos en programas de software. Febrero 2010 Julio 2010 DR. WEI NGAN-CHIN Ingeniería y Tecnología
Trazado de Contactos Digital. Una herramienta inteligente para el control de la pandemia en el Perú a través del Aplicativo Perú En Tus Manos El rastreo de contactos se ha utilizado para ralentizar la transmisión de muchas enfermedades infecciosas en el pasado. Cada esfuerzo de búsqueda de contactos es único en algunos aspectos, ya que manejan los desafíos específicos de las enfermedades infecciosas individuales. Este proyecto tiene como objetivo implementar el trazado de contactos digital en la lucha contra el COVID-19 alertando posibles contagios a los usuarios de la aplicación oficial del estado peruano "Perú en tus manos" Abril 2020 Octubre 2020 DR JESÚS BELLIDO Ingeniería y Tecnología
Modeling and Analysis of Stochastic Systems with Perturbed Parameters Proyecto de Investigación subvencionado por el Ministerio de Educación de Singapur con el fondo MOE2015-T2-137-1. Este proyecto investiga la presencia de incertidumbre en los parámetros de sistemas estocásticos y su influencia en la verificación formal de ellos. Como resultado de este proyecto se logró la publicación de artículos (que se adjunta) donde se evidencia en la sección de Acknowledgments la referencia al fondo y mi participación como primer autor. Febrero 2017 Julio 2018 DR. DAVID S. ROSENBLUM Ingeniería y Tecnología
Applying Computer Science Techniques to Build a Sustainable City Es un proyecto dentro del área de Computación Sostenible. Su objetivo es usar técnicas de Ciencia de Computación como Inteligencia de Datos, Ciencia de Datos para construir una ciudad sostenible. Enero 2020 Julio 2020 YAMILET ROSARIO SERRANO LLERENA Ingeniería y Tecnología

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
Primer Puesto en el Ranking de la Carrera Ing. Informatica PERÚ
Tesis Aprobada por Unanimidad, Mención Publica y Recomendación a ser publicada Máxima Distinction para tesis de Pre-grado PERÚ
Grupo de Trabajo: Prospectiva Miembro del grupo de trabajo que asesora sobre la prospectiva de la pandemia COVID-19 PERÚ Abril 2020
Carta de Agradecimiento por contribuir al control de la pandemia COVID19 Carta de Agradecimiento por haber participado en la Implementación del Trazado de Contactos Digital Masivo en el Perú, herramienta que apoyo en el control de la pandemia ocasionada por la COVID-19 PERÚ Enero 2021
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