MACHACA ARCEDA VICENTE ENRIQUE Passionate about artificial intelligence applied to bioinformatics, I have worked on projects related to image processing and machine learning. Currently, I am involved in detecting cancer neoantigens using Transformers and Transfer Learning, aiming to support the development of personalized vaccines.
Fecha de última actualización: 14-03-2024

Código de Registro:   P0022551 Ver:   Ficha Renacyt	Scopus Author Identifier: 58554288300	0000-0001-8990-5495	Fecha:  06/07/2017

Datos Personales

		Fuente
Apellidos :	MACHACA ARCEDA
Nombres:	VICENTE ENRIQUE
Género:	MASCULINO
Nacionalidad:	PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal:	http://www.linkedin.com/profile/view?id=171618362&trk=nav_responsive_tab_profile
Pais de residencia:	Perú

Experiencia Laboral

Institución	Cargo	Descripción del cargo	Cargo en I+d+i	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE LA SALLE	DOCENTE INVESTIGADOR	Docente investigador	Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Setiembre 2017	A la actualidad
UTEC	DOCENTE		Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Agosto 2021	A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	DOCENTE	Docente	Docente Investigador	Agosto 2017	A la actualidad
TATA CONSULTANCY SERVICES - TCS	SYSTEM ENGINEER	Desarrollo y analisis de sistemas, elaboración de reportes gerenciales..		Abril 2013	Mayo 2014
CORIING EIRL	ANALISTA PROGRAMADOR	Funciones: - Se desempeño el cargo de analista y jefe de equipo de desarrollo. - Desarrollo de sistemas para municipalidades como: Sistema de tramite documentario.		Julio 2011	Marzo 2013
CTD V&C SAC	ANALISTA PROGRAMADOR	Funciones: - Análisis de requerimientos. - Diseño de la base de datos. - Implementación de los sistemas. - Configuración de servidores Linux.		Octubre 2010	Junio 2011
REGESA SCRL	ANALISTA PROGRAMADOR	Funciones: - Análisis de requerimientos. - Diseño de la base de datos. - Implementación de los sistemas tributarios.		Octubre 2009	Setiembre 2010

Experiencia Laboral como Docente

Institución	Tipo Institución	Tipo Docente	Descripción del cargo	Fecha Inicio	Fecha Fin
UTEC	Universidad	Contratado	Docente	Agosto 2021	A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Universidad	Contratado	Docente contrato en la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas	Setiembre 2017	A la actualidad
UNIVERSIDAD DE LA SALLE	Universidad	Contratado	Docente e investigador	Julio 2017	A la actualidad

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad	Tesis	Tesista(s)	Repositorio	Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU S.A.C. O UTP S.A.C.	Licenciado / Título	Barreto Rodriguez, Robert Marcos		Julio 2019
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU S.A.C. O UTP S.A.C.	Licenciado / Título	Jewison Cruz, Ronny Diaz		Agosto 2019
UNIVERSIDAD DE LA SALLE	Licenciado / Título	JASON PAUL CAHUANA NINA		Noviembre 2021
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU S.A.C. O UTP S.A.C.	Licenciado / Título	Chirinos Moscoso, Kathya Yesabella Jacinto Kana, David Samuel		Abril 2020
UNIVERSIDAD LA SALLE	Licenciado / Título	Walker Fernando Manrique Chalco		Mayo 2023

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia	Ańo	Tipo de proyecto	Entidad financiadora	Nombre del concurso	Metodología de evaluación	Monto proyecto (USD)
Experiencia como Evaluador	2016	Otros		Articulo de congreso LACCEI	Evaluador único/individual	0.0

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado	Título	Centro de Estudios	País de Estudios	Fuente
BACHILLER	BACHILLER EN INGENIERIA DE SISTEMAS	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN	PERÚ
LICENCIADO / TÍTULO	INGENIERO DE SISTEMAS	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	PERÚ
MAGISTER	MAESTRO EN CIENCIAS: INFORMATICA, ESPECIALIDAD: MENCION EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado	Título	Centro de Estudios	País de Estudios	Fecha de inicio	Fecha fin	Fuente
DOCTORADO	DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA	PERÚ	Octubre 2019	Diciembre 2023

Estudios Técnicos

Centro de estudios

Carrera

Fecha de Inicio

Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios

Carrera

Tipo de estudios

Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios

Capacitación complementaria

Frecuencia

Cantidad

País de estudio

Fecha de inicio

Fecha fin

Idiomas

Idioma	Lectura	Conversación	Escritura	Forma de aprendizaje	Lengua Materna
FRANCES	BÁSICO	BÁSICO	BÁSICO	Estudio Instituto	NO
INGLES	AVANZADO	AVANZADO	AVANZADO	Estudio Instituto	NO
ESPAÑOL O CASTELLANO	AVANZADO	AVANZADO	AVANZADO	Autodidacta	SI

Línea de investigación

Área	Sub área	Disciplina	Temática Ambiental	Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales	Computación y ciencias de la información	Ciencias de la computación
Ingeniería y Tecnología	Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Ingeniería de sistemas y comunicaciones

Producción científica

Tipo Producción	Título	Autor	Año de Producción	DOI	Revista	Fuente	Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper	DNA Genome Classification with Machine Learning and Image Descriptors	Cussi D.P.	2023	10.1007/978-3-031-28073-3_4	Lecture Notes in Networks and Systems		No Aplica
Conference Paper	Neoantigen Detection Using Transformers and Transfer Learning in the Cancer Immunology Context	Arceda V.E.M.	2023	10.1007/978-3-031-38079-2_10	Lecture Notes in Networks and Systems		No Aplica
Conference Paper	Deep Learning and Transformers in MHC-Peptide Binding and Presentation Towards Personalized Vaccines in Cancer Immunology: A Brief Review	Machaca V.E.	2023	10.1007/978-3-031-38079-2_2	Lecture Notes in Networks and Systems		No Aplica
Conference Paper	ArgosMol: A Web Tool for Protein Structure Prediction and Visualization	Condori E.S.	2022	10.1007/978-3-030-98012-2_43	Lecture Notes in Networks and Systems		No Aplica
Conference Paper	Forecasting Time Series with Multiplicative Trend Exponential Smoothing and LSTM: COVID-19 Case Study	Arceda M.A.M.	2021	10.1007/978-3-030-63089-8_36	Advances in Intelligent Systems and Computing		No Aplica
Conference Paper	An Analysis of k-Mer Frequency Features with Machine Learning Models for Viral Subtyping of Polyomavirus and HIV-1 Genomes	Arceda V.E.M.	2021	10.1007/978-3-030-63128-4_21	Advances in Intelligent Systems and Computing		No Aplica
Conference Paper	Small Ship Detection on Optical Satellite Imagery with YOLO and YOLT	Nina W.	2020	10.1007/978-3-030-39442-4_49	Advances in Intelligent Systems and Computing (discontinued)		No Aplica
Journal - Article	An analysis of k-mer frequency features with SVM and CNN for viral subtyping classification	Machaca Arceda, Vicente Enrique	2020	10.24215/16666038.20.E11	Journal of Computer Science & Technology		S/C***
Conference Paper	A survey on drowsiness detection techniques<sup>?</sup>	Machaca Arceda V.E.	2020		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Fast car crash detection in video	Machaca Arceda V.E.	2018	10.1109/CLEI.2018.00081
Artículo en revista científica	Fast Face Detection in Violent Video Scenes	Machaca Arceda V.E.	2016	10.1016/j.entcs.2016.12.002	Electronic Notes in Theoretical Computer Science		Q2
Conference Paper	Real time violence detection in video	Arceda V.M.	2016		IET Seminar Digest		No Aplica

Otras Producciones

Tipo de Producción	Título	Año de Producción	Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO	Real Time Violence Detection in Video with ViF and Horn-Schunk	2016
ARTÍCULO EN CONGRESO	Optimization model for face detection in video sequences	2016
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER	Detección de acciones violentas en tiempo real con ViF y Horn-Schunck	2015
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER	MODELO PARA LA DETECCIÓN DE ROSTROS EN SECUENCIAS DE VIDEO	2015
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA	Fast Face Detection in Violent Video Scenes	2016	Electronic Notes in Theoretical Computer Science
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA	An analysis of k-mer frequency features with SVM and CNN for viral subtyping classification	2020	Journal of Computer Science and Technology
ARTÍCULO EN CONGRESO	ArgosMol: A Web Tool for Protein Structure Prediction and Visualization	2022
LIBRO	Fighting the COVID-19 Pandemic	2021

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto	Título	Descripción	Institución	Fecha de Inicio	Fecha Fin	Inv. Principal	Área OCDE
Proyectos de investigación	Ciencia Aplicada: Detección de rastreo y Reconocimiento de Rostros en Escenas de video - Proyecto de los Círculos de Investigación en Realidad Aumentada para fines de Tránsito de Vehículos y Seguridad Ciudadana	Creación de técnicas de análisis de imágenes, visión computacional, computación de alto desempeño (CPU-Multi-Threading y GPU-Massive-Threading), visualización científica y realidad aumentada, para ofrecer a la comunidad herramientas tecnológicas para atacar el problema de la seguridad ciudadana	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Diciembre 2014	Diciembre 2017	ALEX JESÚS CUADROS VARGAS	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Detección de acciones violentas en escenas de vídeo con fines de seguridad ciudadana	Sistema de videovigilancia que plantea la detección de diferentes acciones violentas las cuales seran alertadas en tiempo real a la policia y entidades correspondientes.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Enero 2017	Enero 2019	JUAN CARLOS GUTIERREZ CACERES	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	ARGOS	Argos es un dispositivo que al instalarlo en paneles digitales de publicidad, este realiza un analisis del flujo de personas. A fin de mes ARGOS muestra reportes detallados de la cantidad de personas que vieron el anuncio, cantidad de hombres, mujeres y sus rangos de edad. FINANCIADO POR STARTUP PERU	ARGOS DIGITAL SOCIEDAD ANONIMA CERRADA - ARGOS DIGITAL S.A.C.	Julio 2016	Marzo 2018	VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Desarrollo de un sistema adaptativo para la detección de somnolencia en conductores de transporte interprovincial idóneo para las características únicas de las carreteras del Perú mediante sensado híbrido utilizando técnicas de deep learning	El proyecto se basa en desarrollar un dispositivo que acopla una cámara y sensores de presión atmosférica, ángulos de giros del timón, altura, etc. para la detección de somnolencia.	X-TRA PLUS SOLUCIONES DE ENERGIA S.A.C.	Agosto 2019	Marzo 2021	MEDARDO DELGADO PAREDES	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	ADAPTACIÓN DE ESTIMADORES DE BIOMASA NO INSTRUSIVA CON CÁMARAS STEREO Y FRAME PARA CRIANZA DE PECES UTILIZANDO MODELOS DEEP LEARNING Y SECUENCIA DE VIDEOS. CASO DE ESTUDIO CULTIVO DE TRUCHA ARCOIRIS EN JAULA FLOTANTE UBICADO EN LA LOCALIDAD DE POMATA - PUNO.	La propuesta de valor se enfoca en la adaptación de una nueva tecnología mediante un prototipo validado a escala piloto de un sistema integrado con IA capaz de estimar automáticamente y con una alta precisión la biomasa de las truchas mediante el procesamiento de la información obtenida por la detección. Los productores al obtener datos más confiables, rápidos y sin manipulación directa de los peces podrán determinar la evolución del factor de condición de la biomasa y/o tomar decisiones	VEOX S.A.C.	Abril 2022	Enero 2023	VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Principales estrategias y métodos basados en deep learning para la detección de neoantígenos en el marco del desarrollo de vacunas personalizadas en la inmunoterapia del cáncer	En este contexto, en este proyecto se plantea realizar una revisión sistemática de la literatura sobre los métodos utilizados en la detección de neoantígenos que se basen en el uso de técnicas de deep learning.	UNIVERSIDAD LA SALLE	Marzo 2022	Octubre 2022	VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Desarrollo de una Aplicación Web para la Detección de Neoantígenos en el Marco de Desarrollo de Vacunas Personalizadas para Tratar el Cáncer	Este proyecto determina la detección de neoantígenos enfocados en la predicción del enlace entre péptidos y la proteína Major Histocompatibility Complex (pMHC). Esta es una de las fases de mayor importancia dentro del proceso de detección de neoantígenos. Para la predicción del enlace pMHC, se utilizó fine-tuning de modelos Transformers: TAPE, ProtBert y ESM2. Como resultado, obtuvimos un modelo que supera en accuracy, AUC, recall y F1-score a NetMHCpan4.1 y MHCflurry.	UNIVERSIDAD LA SALLE	Agosto 2023	Enero 2024	VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	NeoArgos-tools: Un Pipeline de Detección In-silico de Neoantígenos de Cáncer para el Desarrollo de Vacunas Personalizadas	Un pipeline para la detección de neoantígenos involucra la integración de varias herramientas desde el alineamiento de secuencias, llamado de variantes, anotación de variantes y predicción del enlace pMHC. Es así, que se plantea el desarrollo del pipeline NeoArgosTools v1.0, esta herramienta toma como entrada archivos VCF, luego utiliza las herramientas de anotación de variantes Isovar y Annovar. Finalmente se integra al pipeline, un modelo basado en Transformers para predecir el enlace pMHC.	UNIVERSIDAD LA SALLE	Noviembre 2023	Junio 2024	VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA	Ingeniería y Tecnología

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento

Título

Descripción

Institución

Fecha de Inicio

Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI)	Tipo de PI	Entidad donde se tramitó la PI	País	Nombre del propietario de la PI	Trámite vía PCT	Estado de la patente	Número de registrode la PI	Rol de participación	Participación en los derechos de la PI
Sistema de reconocimiento automático de eventos delictivos en interiores y gestión de alarmas	Patente de invención	INDECOPI	PERÚ	Vicente Machaca Arceda	No	En trámite	17262020	Parte del equipo de (I+D)	Si

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación	Tipo de desarrollo	Tipo de participación	Estado del desarrollo	Alcance del desarrollo	Estado del uso del desarrollo	Propietario del desarrollo
Argos	Producto	Coordinador/gestor	Terminado	Nuevo	Uso interno en la entidad	Vicente Machaca Arceda

Distinciones y Premios

Institución	Distinción	Descripción	País	Web Referencia
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Alumno excelencia	Distinción por haber obtenido uno de los promedios mas altos ademas de llevar una mayor cantidad de cursos en la "Maestría en Informatica" convenio UNSA-CONCYTEC	PERÚ
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Acreedor a una beca para estudiar una maestría en ciencias informática	Acreedor a una beca para estudiar una maestría en ciencias informática, del programa de maestría en convenio UNSA-CONCYTEC. Dicha maestría fue a tiempo completo.	PERÚ