| Tipo Proyecto |
Título |
Descripción |
Institución |
Fecha de Inicio |
Fecha Fin |
Inv. Principal |
Área OCDE |
| Proyectos de investigación |
Ciencia Aplicada: Detección de rastreo y Reconocimiento de Rostros en Escenas de video - Proyecto de los Círculos de Investigación en Realidad Aumentada para fines de Tránsito de Vehículos y Seguridad Ciudadana |
Creación de técnicas de análisis de imágenes, visión
computacional, computación de alto desempeño
(CPU-Multi-Threading y GPU-Massive-Threading),
visualización científica y realidad aumentada, para
ofrecer a la comunidad herramientas tecnológicas
para atacar el problema de la seguridad ciudadana |
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO |
Diciembre 2014 |
Diciembre 2017 |
ALEX JESÚS CUADROS VARGAS |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
Detección de acciones violentas en escenas de vídeo con fines de seguridad ciudadana |
Sistema de videovigilancia que plantea la detección de diferentes acciones violentas las cuales seran alertadas en tiempo real a la policia y entidades correspondientes. |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN |
Enero 2017 |
Enero 2019 |
JUAN CARLOS GUTIERREZ CACERES |
Ingeniería y Tecnología |
| Proyectos de investigación |
ARGOS |
Argos es un dispositivo que al instalarlo en paneles digitales de publicidad, este realiza un analisis del flujo de personas. A fin de mes ARGOS muestra reportes detallados de la cantidad de personas que vieron el anuncio, cantidad de hombres, mujeres y sus rangos de edad. FINANCIADO POR STARTUP PERU |
ARGOS DIGITAL SOCIEDAD ANONIMA CERRADA - ARGOS DIGITAL S.A.C. |
Julio 2016 |
Marzo 2018 |
VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA |
Ingeniería y Tecnología |
| Proyectos de investigación |
Desarrollo de un sistema adaptativo para la detección de somnolencia en conductores de transporte interprovincial idóneo para las características únicas de las carreteras del Perú mediante sensado híbrido utilizando técnicas de deep learning |
El proyecto se basa en desarrollar un dispositivo que acopla una cámara y sensores de presión atmosférica, ángulos de giros del timón, altura, etc. para la detección de somnolencia. |
X-TRA PLUS SOLUCIONES DE ENERGIA S.A.C. |
Agosto 2019 |
Marzo 2021 |
MEDARDO DELGADO PAREDES |
Ingeniería y Tecnología |
| Proyectos de investigación |
ADAPTACIÓN DE ESTIMADORES DE BIOMASA NO INSTRUSIVA CON CÁMARAS STEREO Y FRAME PARA CRIANZA DE PECES UTILIZANDO MODELOS DEEP LEARNING Y SECUENCIA DE VIDEOS. CASO DE ESTUDIO CULTIVO DE TRUCHA ARCOIRIS EN JAULA FLOTANTE UBICADO EN LA LOCALIDAD DE POMATA - PUNO. |
La propuesta de valor se enfoca en la adaptación de una nueva tecnología mediante un prototipo validado a escala piloto de un sistema integrado con IA capaz de estimar automáticamente y con una alta precisión la biomasa de las truchas mediante el procesamiento de la información obtenida por la detección. Los productores al obtener datos más confiables, rápidos y sin manipulación directa de los peces podrán determinar la evolución del factor de condición de la biomasa y/o tomar decisiones |
VEOX S.A.C. |
Abril 2022 |
Enero 2023 |
VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA |
Ingeniería y Tecnología |
| Proyectos de investigación |
Principales estrategias y métodos basados en deep learning para la detección de neoantígenos en el marco del desarrollo de vacunas personalizadas en la inmunoterapia del cáncer |
En este contexto, en este proyecto se plantea realizar una revisión sistemática de la literatura sobre los métodos utilizados en la detección de neoantígenos que se basen en el uso de técnicas de deep learning. |
UNIVERSIDAD LA SALLE |
Marzo 2022 |
Octubre 2022 |
VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA |
Ingeniería y Tecnología |
| Proyectos de investigación |
Desarrollo de una Aplicación Web para la Detección de Neoantígenos en el Marco de Desarrollo de Vacunas Personalizadas para Tratar el Cáncer |
Este proyecto determina la detección de neoantígenos enfocados en la predicción del enlace entre péptidos y la proteína Major Histocompatibility Complex (pMHC). Esta es una de las fases de mayor importancia dentro del proceso de detección de neoantígenos. Para la predicción del enlace pMHC, se utilizó fine-tuning de modelos Transformers: TAPE, ProtBert y ESM2. Como resultado, obtuvimos un modelo que supera en accuracy, AUC, recall y F1-score a NetMHCpan4.1 y MHCflurry. |
UNIVERSIDAD LA SALLE |
Agosto 2023 |
Enero 2024 |
VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA |
Ingeniería y Tecnología |
| Proyectos de investigación |
NeoArgos-tools: Un Pipeline de Detección In-silico de Neoantígenos de Cáncer para el Desarrollo de Vacunas Personalizadas |
Un pipeline para la detección de neoantígenos involucra la integración de varias herramientas desde el alineamiento de secuencias, llamado de variantes, anotación de variantes y predicción del enlace pMHC. Es así, que se plantea el desarrollo del pipeline NeoArgosTools v1.0, esta herramienta toma como entrada archivos VCF, luego utiliza las herramientas de anotación de variantes Isovar y Annovar. Finalmente se integra al pipeline, un modelo basado en Transformers para predecir el enlace pMHC. |
UNIVERSIDAD LA SALLE |
Noviembre 2023 |
Junio 2024 |
VICENTE ENRIQUE MACHACA ARCEDA |
Ingeniería y Tecnología |