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Ficha CTI Vitae
YERA TOLEDO RACIEL

Doctor en Ciencias Técnicas. Desde el año 2010 me desempeño como investigador en Ciencias de la Computación y Desarrollador de sistemas en el Grupo de Investigación del Centro de Gestión de la Información y el Conocimiento en la Universidad de Ciego de Ávila, Cuba. El área fundamental en la que trabajo es la de los sistemas recomendadores, que son aplicaciones informáticas inteligentes centradas en sugerir a los usuarios online aquella información que mejor se corresponde con sus necesidades y preferencias, teniendo aplicaciones en áreas tan diversas como el e-commerce y el e-learning. De manera particular, mi investigación está asociada al desarrollo de métodos de preprocesamiento de datos en sistemas recomendadores de filtrado colaborativo. Los resultados que he obtenido en esta dirección han sido presentados y publicados en diversos escenarios de Asia, Europa y Norteamérica. En adición, como reconocimiento a los resultados obtenidos, he recibido el Premio Anual Provincial de la Academia de Ciencias de Cuba en el año 2013, y un doble Premio del Rector 2014 de la Universidad de las Ciencias Informáticas, que es la universidad líder en Cuba en el campo de las tecnologías de la información.

Fecha de última actualización: 28-12-2021
 
Código de Registro:   P0023193
Nivel:   IV
Fecha de Registro:   10/02/2022
Condición Activo:   ACTIVO al 30/09/2022
 
Scopus Author ID: 55902830700
Fecha:  09/12/2019

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : YERA TOLEDO
Nombres: RACIEL
Género: MASCULINO
Nacionalidad: CUBA
Pagina web personal: http://

Experiencia Laboral

Institución Cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA INVESTIGADOR EN CIENCIAS INFORMÁTICAS 2010-09-01
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA PROFESOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA 2012-09-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD DE LAS CIENCIAS INFORMÁTICAS DESARROLLADOR DE SOFTWARE 2006-06-01 2010-07-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA Ordinario-Asociado Universidad Marzo 2017 A la actualidad
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA Ordinario-Auxiliar Universidad Setiembre 2012 Febrero 2017

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA Magister Oscar García Martín Junio 2017
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA Magister Yaisé Hidalgo Noviembre 2017
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA Magister Gustavo Medina Santana Junio 2017
UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA Licenciado / Título Rangel Yera Toledo Mayo 2017

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)
2017 Proyectos de desarrollo industrial MINISTERIO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA-CUBA 50100.0

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
MAGISTER MÁSTER EN INFORMÁTICA APLICADA UNIVERSIDAD DE CIEGO DE AVILA CUBA
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO EN CIENCIAS INFORMÁTICAS UNIVERSIDAD DE LAS CIENCIAS INFORMÁTICAS CUBA
DOCTORADO DOCTOR EN CIENCIAS TÉCNICAS UNIVERSIDAD CENTRAL DE LAS VILLAS CUBA

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 INGLES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO
2 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO AVANZADO AVANZADO SI

Producción científica

Tipo Producción Título Primer autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper A Big Data Semantic Driven Context Aware Recommendation Method Barranco M.J. 2021 10.1007/978-3-030-51156-2_103 Advances in Intelligent Systems and Computing No Aplica
Article Content-based group recommender systems: A general taxonomy and further improvements Perez-Almaguer, Yilena 2021 10.1016/j.eswa.2021.115444 2021: No disponible**, 2020: Q1
Book Chapter Natural Noise Management in Recommender Systems Using Fuzzy Tools Yera R. 2020 10.1007/978-3-030-23760-8_1 Studies in Computational Intelligence No Aplica
Artículo en revista científica A food recommender system considering nutritional information and user preferences Yera Toledo R. 2019 10.1109/ACCESS.2019.2929413 IEEE Access Q1
Article A Food Recommender System Considering Nutritional Information and User Preferences Toledo, Raciel Yera 2019 10.1109/ACCESS.2019.2929413 IEEE Access Q1
Artículo en revista científica A Big Data Semantic Driven Context Aware Recommendation Method for Question-Answer Items Castro J. 2019 10.1109/ACCESS.2019.2957881 IEEE Access Q1
Article A Big Data Semantic Driven Context Aware Recommendation Method for Question-Answer Items Castro, Jorge 2019 10.1109/ACCESS.2019.2957881 IEEE Access Q1
Conference Paper A Health-Awareness Nutrition Recommender System Toledo R.Y. 2019 10.1109/ISKE47853.2019.9170432
Article An Intelligent System for Sequencing Product Innovation Activities in Hotels Carballo-Cruz, E. 2019 10.1109/TLA.2019.8863177 IEEE Latin America Transactions Q4
Artículo en revista científica An Intelligent System for Sequencing Product Innovation Activities in Hotels Carballo-Cruz E. 2019 10.1109/TLA.2019.8863177 IEEE Latin America Transactions Q2
Artículo en revista científica Exploring fuzzy rating regularities for managing natural noise in collaborative recommendation Yera R. 2019 10.2991/ijcis.d.191115.001 International Journal of Computational Intelligence Systems Q2
Article Exploring Fuzzy Rating Regularities for Managing Natural Noise in Collaborative Recommendation Yera, Raciel 2019 10.2991/ijcis.d.191115.001 International Journal of Computational Intelligence Systems Q3
Proceedings Paper On group recommendation supported by a minimum cost consensus model Yera, Raciel 2018
Conference Paper A fuzzy approach for recommending problems to solve in programming online judges Yera R. 2018 10.1007/978-3-030-02837-4_17 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Proceedings Paper A Fuzzy Approach for Recommending Problems to Solve in Programming Online Judges Yera, Raciel 2018 10.1007/978-3-030-02837-4_17
Artículo en revista científica A fuzzy approach for natural noise management in group recommender systems Castro J. 2018 10.1016/j.eswa.2017.10.060 Expert Systems with Applications Q1
Article A fuzzy approach for natural noise management in group recommender systems Castro, Jorge 2018 10.1016/j.eswa.2017.10.060 EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Q1
Artículo en revista científica A recommender system for programming online judges using fuzzy information modeling Toledo R.Y. 2018 10.3390/informatics5020017 Informatics 2018: No disponible**, 2020: Q2
Article A Recommender System for Programming Online Judges Using Fuzzy Information Modeling Yera Toledo, Raciel 2018 10.3390/informatics5020017 S/C***
Article Fuzzy Tools in Recommender Systems: A Survey Yera, Raciel 2017 International Journal of Computational Intelligence Systems Q2
Conference Paper A recommender system for supporting students in programming online judges Yera R. 2017 10.1007/978-3-319-59451-4_21 Smart Innovation, Systems and Technologies No Aplica
Article A recommendation approach for programming online judges supported by data preprocessing techniques Yera, Raciel 2017 10.1007/s10489-016-0892-x APPLIED INTELLIGENCE Q2
Artículo en revista científica A recommendation approach for programming online judges supported by data preprocessing techniques Yera R. 2017 10.1007/s10489-016-0892-x Applied Intelligence Q2
Artículo en revista científica An empirical study of natural noise management in group recommendation systems Castro J. 2017 10.1016/j.dss.2016.09.020 Decision Support Systems Q1
Article An empirical study of natural noise management in group recommendation systems Castro, Jorge 2017 10.1016/j.dss.2016.09.020 DECISION SUPPORT SYSTEMS Q1
Artículo en revista científica Fuzzy tools in recommender systems: A survey Yera R. 2017 10.2991/ijcis.2017.10.1.52 International Journal of Computational Intelligence Systems Q1
Artículo en revista científica Automatic detection of nutritional deficiencies in coffee tree leaves through shape and texture descriptors Vassallo-Barco M. 2017 Journal of Digital Information Management (discontinued) Q4
Proceedings Paper AN APPROACH FOR NATURAL NOISE MANAGEMENT IN RECOMMENDER SYSTEMS USING FUZZY LOGIC Yera, Raciel 2016
Conference Paper Managing natural noise in recommender systems Martínez L. 2016 10.1007/978-3-319-49001-4_1 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Proceedings Paper Managing Natural Noise in Recommender Systems Martinez, Luis 2016 10.1007/978-3-319-49001-4_1
Artículo en revista científica A fuzzy model for managing natural noise in recommender systems Yera R. 2016 10.1016/j.asoc.2015.10.060 Applied Soft Computing Journal Q1
Article A fuzzy model for managing natural noise in recommender systems Yera, Raciel 2016 10.1016/j.asoc.2015.10.060 APPLIED SOFT COMPUTING Q1
Conference Paper An approach for natural noise management in recommender systems using fuzzy logic Yera R. 2016 10.1142/9789813146976_0019 Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making - Proceedings of the 12th International FLINS Conference, FLINS 2016 No Aplica
Article Correcting noisy ratings in collaborative recommender systems Yera Toledo, Raciel 2015 10.1016/j.knosys.2014.12.011 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS Q1
Artículo en revista científica Correcting noisy ratings in collaborative recommender systems Toledo R.Y. 2015 10.1016/j.knosys.2014.12.011 Knowledge-Based Systems Q1
Artículo en revista científica An e-Learning collaborative filtering approach to suggest problems to solve in programming online judges Toledo R.Y. 2014 10.4018/ijdet.2014040103 International Journal of Distance Education Technologies Q4
Proceedings Paper Managing Natural Noise in Collaborative Recommender Systems Yera Toledo, Raciel 2013
Conference Paper Managing natural noise in collaborative recommender systems Toledo R.Y. 2013 10.1109/IFSA-NAFIPS.2013.6608515 Proceedings of the 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting, IFSA/NAFIPS 2013 No Aplica
Artículo en revista científica A regularity-based preprocessing method for collaborative recommender systems Toledo R.Y. 2013 10.3745/JIPS.2013.9.3.435 Journal of Information Processing Systems Q4

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
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ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA A fuzzy approach for natural noise management in group recommender systems 2018 Expert Systems with Applications
ARTÍCULO EN CONGRESO A fuzzy approach for recommending problems to solve in Programming Online Judges 2017
ARTÍCULO EN CONGRESO Problem recommendation module supported by explanations for Caribbean Programming Online Judge 2016

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Marco de trabajo de apoyo a la reutilización de código fuente, basado en sistemas de recomendación Enero 2019 Diciembre 2022 RACIEL YERA TOLEDO Ciencias Naturales

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
Premio Anual Provincial de la Academia de Ciencias de Cuba Título del premio: Métodos de preprocesamiento de datos para sistemas recomendadores de filtrado colaborativo, con impacto en un escenario de e-learning CUBA Enero 2014
Premio Anual Provincial de la Academia de Ciencias de Cuba Título del premio: Impactos de la gestión del conocimiento y la innovación en la satisfacción de los clientes en instalaciones turísticas. Destino Jardines del Rey CUBA Enero 2014
Premio Anual Provincial de la Academia de Ciencias de Cuba Título del premio: Alternativa para la gestión del sistema de calidad basado en valores en instalaciones hoteleras CUBA Enero 2014
Premio del Rector por el resultado que refleja el avance científico, tecnológico e innovativo de mayor transcendencia y originalidad Título del premio: Juez en Línea Caribeño CUBA Enero 2014
PREMIO DEL RECTOR POR EL RESULTADO YA APLICADO MÁS ÚTIL A LA EDUCACIÓN SUPERIOR Título del premio: Juez en Línea Caribeño CUBA Enero 2014
Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba 2020 Título: Métodos de preprocesamiento de datos para sistemas recomendadores de filtrado colaborativo CUBA Mayo 2021
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