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FICHA CTI VITAE

           

TELLES CASTILLO JOEL ENYELBER

Ingeniero Electrónico de la Universidad Nacional del Callao, egresado de la Maestría en Ciencias con Mención en Telecomunicaciones en la Universidad Nacional de Ingeniería. Desde agosto de 2015 a la actualidad es el Coordinador del Área de Procesamiento Digital de Señales e Imágenes en la Dirección de Investigación y Desarrollo Tecnológico del INICTEL-UNI, Perú. Capacitación en Teledetección en la Universidad Castilla La Mancha de España. Experiencia en el diseño de algoritmos de Procesamiento Digital de Imágenes, experiencia en procesamiento de imágenes satelitales, Especialista en Sistemas de Audio y Video. Experiencia en trabajos de Grid Computing. Experiencia como formulador de proyectos de investigación. A la fecha es coordinador general e investigador principal del proyecto FINCYT (hoy Innóvate Perú): 1.- Evaluación del estado eco sistémico de los aguajales en Iquitos empleando imágenes de alta resolución, computación de alto rendimiento y procesamiento digital de imágenes, que facilite la conservación y uso sostenible de la biodiversidad en la Amazonia Peruana. 2.- Es investigador del proyecto: Desarrollo de una plataforma de teledetección basada en computación paralela para el procesamiento de imágenes satelitales, haciendo uso de firmas espectrales y análisis de suelos orientada a incrementar el rendimiento del maíz amarillo duro en Lambayeque.

Fecha de última actualización:
22-08-2019

https://orcid.org/0000-0002-1685-2289

48761092100

  

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : TELLES CASTILLO
Nombres: JOEL ENYELBER
Género: MASCULINO
País de Nacimiento : PERÚ
Pagina web personal: http://

Experiencia Laboral

Institución Cargo Sector Fecha Inicio Fecha Fin
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI COORDINADOR II DE I+D+I PÚBLICO 2005-02-01 A la actualidad

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO Contratado Universidad Agosto 2014 Setiembre 2015

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)
2014 Proyectos de investigación aplicada FONDO PARA LA INNOVACION, CIENCIA Y TECNOLOGIA-FINCYT 154000.0
2014 Proyectos de investigación aplicada FONDO PARA LA INNOVACION, CIENCIA Y TECNOLOGIA-FINCYT 229000.0

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA ELECTRONICA UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO PERÚ
LICENCIADO / TÍTULO TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO ELECTRONICO UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO PERÚ

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 PORTUGUES INTERMEDIO BÁSICO BÁSICO NO
2 INGLES INTERMEDIO BÁSICO INTERMEDIO NO
3 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO AVANZADO AVANZADO SI

Producción científica

Tipo Producción Título Primer autor Año de Producción DOI Fuente
BOOK_CHAPTER Shadow Removal in High-Resolution Satellite Images Using Conditional Generative Adversarial Networks 2019 10.1007/978-3-030-11680-4_31 Crossref a través de ORCID
BOOK_CHAPTER Detecting Violent Robberies in CCTV Videos Using Deep Learning 2019 10.1007/978-3-030-19823-7_23 Crossref a través de ORCID
BOOK_CHAPTER Cloud Detection for PERUSAT-1 Imagery Using Spectral and Texture Descriptors, ANN, and Panchromatic Fusion 2019 10.1007/978-3-319-93112-8_1 Crossref a través de ORCID
An algorithm for plant disease visual symptom detection in digital images based on superpixels Salazar-Reque I. 2019
Detecting Violent Robberies in CCTV Videos Using Deep Learning Morales G. 2019
Mapping vegetation, water bodies and urban areas in PeruSAT-1 satellite imagery Ramirez A. 2019
Shadow removal in high-resolution satellite images using conditional generative adversarial networks Morales G. 2019
JOURNAL_ARTICLE Automatic Segmentation of Mauritia flexuosa in Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Imagery Using Deep Learning 2018 10.3390/f9120736 Crossref a través de ORCID
Automatic segmentation of Mauritia flexuosa in unmanned aerial vehicle (UAV) imagery using deep learning Morales G. 2018
Cloud detection in high-resolution multispectral satellite imagery using deep learning Morales G. 2018
PETEFA: Geographic Information System for Precision Agriculture Palomino W. 2018
Shadow Detection in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Generative Adversarial Networks Morales G. 2018
A novel fuzzy logic-based metric for audio quality assessment: Objective audio quality assessment León L. 2011

Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO A New Method for Blocking Artifacts DetectionBased on Human Visual System Features 2011
ARTÍCULO EN CONGRESO Un Algoritmo de Mejora de Imágenes Aéreas Adquiridas Vía UAV Orienrado a Mejorar la Detección de Presencia de Aguajes Jóvenes en la Selva del Perú 2015
ARTÍCULO EN CONGRESO Desarrollo de un Método de Clasificación Automático de Elementos Urbanos y Segmentación en Zonas Agrícolas en Imágenes Satelitales WorldView-2 2015
ARTÍCULO EN CONGRESO Cloud detection for PERUSAT-1 imagery using spectral and texture descriptors, ANN and panchromatic fusion 2017
ARTÍCULO EN CONGRESO PETEFA: Geographic Information System for Precision Agriculture 2018

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Diseño e implementación de un software de compresión y codificación de imágenes para satélites universitarios En el presente se propone el diseño de un algoritmo eficiente de codificación y compresión de imágenes satelitales para satélites universitarios, enfocado a alcanzar altas tasas de compresión y soportado en técnicas como transformada discreta wavelet, codificación sub-banda, codificación predictiva y codificación de Huffman. Esta metodología fue considerada debido a la baja tasa de transmisión y a la corta duración de la ventana de tiempo durante la cual se tiene línea de vista con el Sat. Enero 2012 Diciembre 2012 JOEL ENYELBER TELLES CASTILLO Ingeniería y Tecnología
Desarrollo de un software de telemetría y una plataforma de teledetección para la identificación y monitoreo de objetos y superficies de interés nacional Este proyecto permite generar una forma efectiva de filtrar el ruido y un algoritmo para detectar las caracteristicas importantes del sonido emitido por hélices de embarcaciones marinas. Enero 2014 Diciembre 2014 DAVID PONCE ENRIQUEZ , GUILLERMO KEMPER VASQUEZ Ingeniería y Tecnología
Diseño e implementación de un algoritmo de determinación de la calidad objetiva de audio para señales de televisión digital terrestre. ITU-R BS.1387 states a method for objective assessment of perceived audio quality. This Recommendation, known also as PEAQ (Perceptual Evaluation of Audio Quality) is based on a psychoacoustic model of the human ear and was standardized by the International Telecommunications Union as an alternative to subjective tests, which are expensive and time-consuming processes. Enero 2011 Diciembre 2011 LUIS FERNANDO ABANTO LEÓN, GUILLERMO KEMPER VASQUEZ Ingeniería y Tecnología
Desarrollo de una plataforma de teledetección basada en computación paralela para el procesamiento de imágenes satelitales, haciendo uso de firmas espectrales y análisis de suelos orientada a incrementar el rendimiento del maíz amarillo duro en Lambayeque El presente proyecto tiene como objetivo principal contribuir a la mejora del rendimiento del maíz amarillo duro en el distrito de Patapo - Lambayeque mediante la aplicación de la agricultura de precisión basados en análisis de firmas espectrales, procesamiento digital de imágenes satelitales, determinación del estrés hídrico y algoritmos de estimación de estado del terreno a partir de muestras obtenidas en estudio de campo; estos resultados serán mostrados en un Geo-portal web. Diciembre 2014 Diciembre 2016 DANIEL DIAZ ATAUCURI Ingeniería y Tecnología
Diseño e Implementación de una software de segmentación de vegetación, agua y temperatura superficial del mar empleando imágenes Landsat 5 y 7 El software desarrollado permite seleccionar un área de interés desde Google Earth y cargar las imágenes Landsat 5 o 7 del área de estudio de una base de datos. Antes de realizar los cálculos de las métricas se realiza las calibraciones de la imagen satelital. Permitiendo luego calcular los diversos índices de vegetación NDVI, SAVI, GNDVI, EVI, Segmentación de Agua y cálculo del área y cálculo de la Temperatura Superficial del Mar. Enero 2013 Diciembre 2013 JOEL ENYELBER TELLES CASTILLO Ingeniería y Tecnología
Diseño e implementación de un algoritmo de determinación de la calidad objetiva de audio para señales de televisión digital terrestre. Block-based coding has become the state-of-art approach for image and video compression. However, when compression is performed at low bitrates annoying blocking artifacts appear caused by the coarse quantization of DCT coefficients. In this paper we propose a No-Reference method for spatially locating blocking artifacts as well as an objective quality measure for images and video signals using neural networks. Enero 2010 Diciembre 2010 GUILLERMO KEMPER VASQUEZ Ingeniería y Tecnología
Evaluación del estado eco sistémico de los aguajales en Iquitos empleando imágenes de alta resolución, computación de alto rendimiento y procesamiento digital de imágenes, que facilite la conservación y uso sostenible de la biodiversidad en la Amazonia Peruana El presente proyecto apunta a desarrollar una herramienta y un procedimiento tecnológico que permita monitorear las plantaciones de aguajales en los lugares cercanos a la ciudad de Iquitos-Loreto (697367 E; 9551235 N), a fin de facilitar la conservación y el uso sostenible de la biodiversidad. Este monitoreo se realizará mediante el uso de vehiculos no tripulados, imágenes multiespectrales de alta resolución, procesamiento de alto desempeño y Drones. Enero 2015 Setiembre 2016 JOEL ENYELBER TELLES CASTILLO Ingeniería y Tecnología
Desarrollo de un Software de Identificación de Patrones de Deforestación Esta herramienta permite mejorar la eficiencia en el proceso de búsqueda de patrones de de-forestación a nivel nacional sobre un mapa nacional de deforestación de bosques. Agosto 2016 Agosto 2017 DR. GUSTAVO HUAMAN BUSTAMANTE Ingeniería y Tecnología

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
Reconocimiento como investigador principal por lograr obtener una subvención en el concurso de Innóvate Perú Se reconoció a los investigadores principales que lograron ser beneficiados con una subvención en el concurso de investigación aplicada organizado por Innóvate Perú. PERÚ Julio 2015
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