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FICHA CTI VITAE

 
 
 

Fecha: 08/06/2017
 
        

MORALES LUNA GIORGIO LUIGI

Fecha de última actualización:
16-05-2019

https://orcid.org/0000-0003-2911-8558

  

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : MORALES LUNA
Nombres: GIORGIO LUIGI
Género: MASCULINO
País de Nacimiento : PERÚ
Pagina web personal: http://

Experiencia Laboral

Institución Cargo Sector Fecha Inicio Fecha Fin
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI INVESTIGADOR PÚBLICO 2016-12-01 A la actualidad
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI INVESTIGADOR 2015-01-01 2016-11-01
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI LOCADOR DE SERVICIOS 2014-11-01 2014-12-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
LICENCIADO / TÍTULO TITULO PROFESIONAL DE INGENIERO MECATRONICO UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN CIENCIAS CON MENCION EN INGENIERIA MECATRONICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA PERÚ

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 INGLES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO NO
2 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO AVANZADO AVANZADO SI

Producción científica

Tipo Producción Título Primer autor Año de Producción DOI Fuente
BOOK_CHAPTER Detecting Violent Robberies in CCTV Videos Using Deep Learning 2019 10.1007/978-3-030-19823-7_23 Giorgio Morales a través de ORCID
CONFERENCE_PAPER Cloud Detection for PERUSAT-1 Imagery Using Spectral and Texture Descriptors, ANN, and Panchromatic Fusion 2019 Giorgio Morales a través de ORCID
OTHER End-to-end Cloud Segmentation in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Deep Learning 2019 Giorgio Morales a través de ORCID
OTHER Estimation of 2D Velocity Model using Acoustic Signals and Convolutional Neural Networks 2019 Giorgio Morales a través de ORCID
Shadow removal in high-resolution satellite images using conditional generative adversarial networks Morales G. 2019
Automatic segmentation of Mauritia flexuosa in unmanned aerial vehicle (UAV) imagery using deep learning Morales G. 2018
Cloud detection in high-resolution multispectral satellite imagery using deep learning Morales G. 2018
PETEFA: Geographic Information System for Precision Agriculture Palomino W. 2018
Shadow Detection in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Generative Adversarial Networks Morales G. 2018
CONFERENCE_PAPER Un Algoritmo de Mejora de Imágenes Aéreas Adquiridas Vía UAV Orientado a Mejorar la Detección de Presencia de Aguajes Jóvenes en la Selva del Perú 2015 Giorgio Morales a través de ORCID

Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO Un Algoritmo de Mejora de Imágenes Aéreas Adquiridas Vía UAV Orientado a Mejorar la Detección de Presencia de Aguajes Jóvenes en la Selva del Perú 2015
ARTÍCULO EN CONGRESO Cloud Detection for PERUSAT-1 Imagery Using Spectral and Texture Descriptors, ANN, and Panchromatic Fusion 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Shadow Detection in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Generative Adversarial Networks 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Cloud Detection in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Deep Learning 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Shadow Removal in High-Resolution Satellite Images Using Conditional Generative Adversarial Networks 2018

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Detección de Patrones de Deforestación en la Amazonía Peruana Desarrollo de un software que permita detectar distintos tipos de patrones de deforestación (vías, pistas de aterrizaje, cultivos agroindustriales y minería) en los bosques de la selva usando técnicas de Procesamiento de Imágenes y Aprendizaje Automático usando un ráster de deforestación proporcionado por el Ministerio de Ambiente y la Universidad de Maryland. Setiembre 2016 Mayo 2017 JOEL TELLES CASTILLO Ingeniería y Tecnología
Evaluación del Estado eco-sistémico de los aguajes en Iquitos empleando imágenes de alta resolución, computación de alto rendimiento y procesamiento digital de imágenes que facilite la conservación y uso sostenible de la biodiversidad en la Amazonía Peruana El objetivo de dicho proyecto de investigación es desarrollar un software validado que permita la detección automática de la palmera Mauritia Flexuosa (aguaje), componente principal de los ecosistemas llamados aguajales, para su fácil monitoreo y conservación mediante el uso de imágenes aéreas adquiridas vía UAV y Procesamiento Digital de Imágenes Enero 2015 Junio 2017 JOEL TELLES CASTILLO Ingeniería y Tecnología

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
1er Puesto del Startup Weekend “Smart Cities Lima” 2016. Se ganó el Startup Weekend SmartCities Lima 2016 al presentar Tourist Challenge, una aplicación que fomenta el turismo interno en Lima Metropolitana mediante videojuegos para móviles. Esta idea compitió con otras de 09 equipos multidisciplinarios que desarrollaron propuestas de solución a los problemas de Lima Metropolitana, en temas relacionados a transporte urbano, lugares públicos y energía en el evento que se desarrolló del 01 al 03 de abril en las instalaciones del Centro de Tecnologías de Información y Comunicaciones, CTIC de la UNI. PERÚ Abril 2016

Derechos de Propiedad Intelectual

Tipo de PI Estado Título de la PI Tipo de Participación País
Derechos de autor(varios) Otorgada SOFTWARE DE TELEDETECCIÓN DE PALMERAS DE AGUAJALES - TELEPALM Parte del equipo de (I+D) PERÚ
 

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de Desarrollo Tipo de Participación Estado del Desarrollo Alcance
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