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Ficha CTI Vitae
MORALES LUNA GIORGIO LUIGI

I am a PhD candidate in computer science at Montana State University and a current member of the Numerical Intelligent Systems Laboratory (NISL). I hold a BS in mechatronic engineering from the National University of Engineering, Peru, and an MS in computer science from Montana State University, USA. My research interests are: Deep Learning, Explainable Machine Learning, Automated Machine Learning, and Computer Vision. CV: https://www.cs.montana.edu/users/moralesluna/docs/Giorgio_Morales_Academic_CV.pdf

Fecha de última actualización: 18-04-2024
 
Código de Registro:   P0048308
Ver:   Ficha Renacyt


Scopus Author Identifier: 57204181417
Fecha:  07/06/2017

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : MORALES LUNA
Nombres: GIORGIO LUIGI
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: https://www.cs.montana.edu/~moralesluna/
Pais de residencia: Estados Unidos

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
MONTANA STATE UNIVERSITY GRADUATE RESEARCH ASSISTANT Otros cargos relacionados a (I+D+i) Enero 2021 A la actualidad
MONTANA STATE UNIVERSITY GRADUATE TEACHING ASSISTANT Otros cargos relacionados a (I+D+i) Agosto 2019 Diciembre 2020
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI INVESTIGADOR Investigador en Desarrollo Tecnológico. Algunas actividades son: Apoyar y participar en la elaboración de proyectos de investigación y desarrollo tecnológico que promueve la institución, apoyar y participar en la elaboración de informes técnicos, paper, artículos técnicos y otras publicaciones en la rama de investigación de competencia Otros cargos relacionados a (I+D+i) Diciembre 2016 Julio 2019
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI INVESTIGADOR Investigador tesista como parte del proyecto FINCyT: "Evaluación del Estado eco-sistémico de los aguajes en Iquitos empleando imágenes de alta resolución, computación de alto rendimiento y procesamiento digital de imágenes que facilite la conservación y uso sostenible de la biodiversidad en la Amazonía Peruana" Otros cargos relacionados a (I+D+i) Enero 2015 Noviembre 2016
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI LOCADOR DE SERVICIOS Apoyo en Procesamiento Digital de Imágenes en el área de Dirección de Investigación y Desarrollo Tecnológico (DIDT) del INICTEL-UNI. Determinación de áreas urbanas en riesgo ante huaycos o deslizamientos usando imágenes satelitales LANDSAT 8 y un modelo digital de elevación (DEM). Otros cargos relacionados a (I+D+i) Noviembre 2014 Diciembre 2014

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
MONTANA STATE UNIVERSITY Universidad Ordinario-Auxiliar Graduate Teaching Assistant (GTA). Curso: Laboratorio de Estructuras de Datos y Algoritmos Básicos (CSCI132). Agosto 2019 Diciembre 2020

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
LICENCIADO / TÍTULO TITULO PROFESIONAL DE INGENIERO MECATRONICO UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN CIENCIAS CON MENCION EN INGENIERIA MECATRONICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente
MAGISTER M.SC. IN COMPUTER SCIENCE MONTANA STATE UNIVERSITY ESTADOS UNIDOS Agosto 2019 Diciembre 2021

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio
MONTANA STATE UNIVERSITY Computer Science Doctor Enero 2022

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin
COURSERA STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS HORAS 8 Perú Setiembre 2017 Octubre 2017
COURSERA IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION HORAS 18 Perú Setiembre 2017 Setiembre 2017
COURSERA.ORG; STANDFORD UNIVERSITY MACHINE LEARNING HORAS 35 Perú Junio 2016 Agosto 2016
COURSERA - UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BARCELONA DETECCIÓN DE OBJETOS HORAS 24 Perú Octubre 2016 Noviembre 2016
CONSERVACION DE BOSQUES DETECCIÓN DE CAMBIOS EN LA COBERTURA DE BOSQUES CON IMÁGENES RADAR HORAS 40 Perú Mayo 2016 Junio 2016
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI IMPLEMENTACIÓN DE UN GEOPORTAL APLICADO AL ECOSISTEMA DE AGUAJALES EN LA AMAZONÍA PERUANA HORAS 24 Perú Setiembre 2015 Setiembre 2015
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI CURSO DE INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES HORAS 18 Perú Agosto 2014 Setiembre 2015
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI SOLIDWORKS NIVEL I HORAS 20 Perú Enero 2012 Enero 2012
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI SOLIDWORKS NIVEL II HORAS 20 Perú Febrero 2012 Febrero 2012
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI SOLIDWORKS NIVEL III HORAS 20 Perú Marzo 2012 Marzo 2012
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI MICROCONTROLADORES PIC NIVEL I HORAS 22 Perú Enero 2013 Febrero 2013
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI AUTOMATIZACIÓN POR PLC - NIVEL I HORAS 30 Perú Mayo 2013 Junio 2013
COMISION NACIONAL DE INVESTIGACION Y DESARROLLO AEROESPACIAL (CONIDA) TRAINING COURSE ON REMOTE SENSING APPLICATION AND DATA SHARING SERVICE PLATFORM HORAS 28 Perú Agosto 2017 Agosto 2017
UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI CURSO TALLER DE TELEDETECCIÓN: APLICACIONES DE BIG DATA Y MACHINE LEARNING HORAS 25 Perú Agosto 2017 Agosto 2017
COURSERA NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING HORAS 24 Perú Setiembre 2017 Setiembre 2017
COURSERA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS MESES 1 Perú Diciembre 2017 Diciembre 2017

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
INGLES AVANZADO AVANZADO AVANZADO Estudio Instituto NO

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Telecomunicaciones

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper Counterfactual Explanations of Neural Network-Generated Response Curves Morales G. 2023 10.1109/IJCNN54540.2023.10191746 Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks No Aplica
Artículo en revista científica Dual Accuracy-Quality-Driven Neural Network for Prediction Interval Generation Morales G. 2023 10.1109/TNNLS.2023.3339470 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023: No disponible**, 2020: Q1
Journal - Article Towards a Low-Cost Comprehensive Process for On-Farm Precision Experimentation and Analysis Hegedus, Paul B. | Maxwell, Bruce | Sheppard, John | Loewen, Sasha | Duff, Hannah | Morales-Luna, Giorgio | Peerlinck, Amy 2023 10.3390/AGRICULTURE13030524 AGRICULTURE-BASEL 2023: No disponible**, 2020: Q1
Artículo en revista científica Improved Yield Prediction of Winter Wheat Using a Novel Two-Dimensional Deep Regression Neural Network Trained via Remote Sensing † Morales G. 2023 10.3390/S23010489 Sensors 2023: No disponible**, 2020: Q2
Conference-paper Decision Support From On-Field Precision Experiments 2022 Giorgio Morales a través de ORCID
Conference-paper Generation of Site-specific Nitrogen Response Curves for Winter Wheat using Deep Learning 2022 Giorgio Morales a través de ORCID
Conference-paper OPTIMIZING NITROGEN APPLICATION TO MAXIMIZE YIELD AND REDUCE ENVIRONMENTAL IMPACT IN WINTER WHEAT PRODUCTION 2022 Giorgio Morales a través de ORCID
Conference Paper Two-dimensional Deep Regression for Early Yield Prediction of Winter Wheat Morales G. 2021 10.1117/12.2612209 Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering No Aplica
Artículo en revista científica Hyperspectral Band Selection for Multispectral Image Classification with Convolutional Networks Morales G. 2021 Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks S/C***
Artículo en revista científica Hyperspectral dimensionality reduction based on inter-band redundancy analysis and greedy spectral selection Morales G. 2021 Remote Sensing S/C***
Artículo en revista científica Reduced-cost hyperspectral convolutional neural networks Morales G. 2020 10.1117/1.JRS.14.036519 2020: No disponible**, 2019: Q2
Dissertation-thesis Towards Reduced-Cost Hyperspectral and Multispectral Image Classification 2020 10.13140/RG.2.2.15567.36003 Giorgio Morales a través de ORCID
Conference Paper Shadow removal in high-resolution satellite images using conditional generative adversarial networks Morales G. 2019 10.1007/978-3-030-11680-4_31 Communications in Computer and Information Science No Aplica
Conference Paper Detecting Violent Robberies in CCTV Videos Using Deep Learning Morales G. 2019 10.1007/978-3-030-19823-7_23 IFIP Advances in Information and Communication Technology No Aplica
Conference Paper End-to-end cloud segmentation in high-resolution multispectral satellite imagery using deep learning Morales G. 2019 10.1109/INTERCON.2019.8853549 Proceedings of the 2019 IEEE 26th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2019 No Aplica
Conference Paper Estimation of 2D velocity model using acoustic signals and convolutional neural networks Apolinario M. 2019 10.1109/INTERCON.2019.8853566 Proceedings of the 2019 IEEE 26th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2019 No Aplica
Artículo en revista científica Regression Models between Active Sensor-Measured NDVI and UAV-Acquired Multispectral Images with Positioning Uncertainty Samuel Gustavo H.B. 2019 10.1109/TLA.2019.8896829 IEEE Latin America Transactions Q2
CONFERENCE_PAPER Cloud Detection for PERUSAT-1 Imagery Using Spectral and Texture Descriptors, ANN, and Panchromatic Fusion 2019 Giorgio Morales a través de ORCID
Conference Paper Cloud detection in high-resolution multispectral satellite imagery using deep learning Morales G. 2018 10.1007/978-3-030-01424-7_28 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper PETEFA: Geographic Information System for Precision Agriculture Palomino W. 2018 10.1109/INTERCON.2018.8526414 Proceedings of the 2018 IEEE 25th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2018 No Aplica
Conference Paper Shadow Detection in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Generative Adversarial Networks Morales G. 2018 10.1109/INTERCON.2018.8526416 Proceedings of the 2018 IEEE 25th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2018 No Aplica
Artículo en revista científica Automatic segmentation of Mauritia flexuosa in unmanned aerial vehicle (UAV) imagery using deep learning Morales G. 2018 10.3390/f9120736 Forests Q1
BachelorThesis Desarrollo de un software de teledetección orientado a la identificación y medición automática de áreas de plantaciones de aguajales en la amazonía Peruana utilizando imágenes aéreas adquiridas vía UAV y algoritmos de procesamiento digital de imágenes Morales Luna, Giorgio Luigi 2017 No Aplica
CONFERENCE_PAPER Un Algoritmo de Mejora de Imágenes Aéreas Adquiridas Vía UAV Orientado a Mejorar la Detección de Presencia de Aguajes Jóvenes en la Selva del Perú 2015 Giorgio Morales a través de ORCID

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO Un Algoritmo de Mejora de Imágenes Aéreas Adquiridas Vía UAV Orientado a Mejorar la Detección de Presencia de Aguajes Jóvenes en la Selva del Perú 2015
ARTÍCULO EN CONGRESO Cloud Detection for PERUSAT-1 Imagery Using Spectral and Texture Descriptors, ANN, and Panchromatic Fusion 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Shadow Detection in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Generative Adversarial Networks 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Cloud Detection in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Deep Learning 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Shadow Removal in High-Resolution Satellite Images Using Conditional Generative Adversarial Networks 2018
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Two-dimensional deep regression for early yield prediction of winter wheat 2021 SPIE Future Sensing Technologies 2021

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Proyectos de investigación Evaluación del Estado eco-sistémico de los aguajes en Iquitos empleando imágenes de alta resolución, computación de alto rendimiento y procesamiento digital de imágenes que facilite la conservación y uso sostenible de la biodiversidad en la Amazonía Peruana El objetivo de dicho proyecto de investigación es desarrollar un software validado que permita la detección automática de la palmera Mauritia Flexuosa (aguaje), componente principal de los ecosistemas llamados aguajales, para su fácil monitoreo y conservación mediante el uso de imágenes aéreas adquiridas vía UAV y Procesamiento Digital de Imágenes UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI Enero 2015 Junio 2017 JOEL TELLES CASTILLO Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Detección de Patrones de Deforestación en la Amazonía Peruana Desarrollo de un software que permita detectar distintos tipos de patrones de deforestación (vías, pistas de aterrizaje, cultivos agroindustriales y minería) en los bosques de la selva usando técnicas de Procesamiento de Imágenes y Aprendizaje Automático usando un ráster de deforestación proporcionado por el Ministerio de Ambiente y la Universidad de Maryland. INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN Y CAPACITACIÓN DE TELECOMUNICACIONES Setiembre 2016 Mayo 2017 JOEL TELLES CASTILLO Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Cloud detection for PERUSAT-1 imagery The aim of this project is to develop a software for the Space Agency of Peru (CONIDA) that can efficiently process PERUSAT-1 images (high-resolution multispectral images) in order to obtain cloud masks with high accuracy using Deep Learning techniques UNIDAD EJECUTORA 002 - INICTEL-UNI Enero 2018 Julio 2019 GIORGIO LUIGI MORALES LUNA Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Reduced-Cost Hyperspectral Image Classification Designed low-cost convolutional neural networks for hyperspectral image classification and proposed novel feature selection methods to determine salient wavelengths obtained from hyperspectral imaging systems to aid in the design and prototyping of compact, low-cost multispectral imagers for a range of applications, such as produce monitoring and identification of herbicide-resistance biotypes of different weeds. MONTANA STATE UNIVERSITY Diciembre 2019 Marzo 2021 JOHN W. SHEPPARD
Proyectos de investigación On-Field Precision Experiment framework - Analysis Engine Goal: To propose new computational methods based on the latest artificial intelligence and machine learning techniques to process the collected information from the fields efficiently and automatically to predict future values of variables of interest for the farmers, such as yield or protein content. This knowledge will be useful to propose a more efficient use of the available resources (e.g., water, and nutrients), avoiding waste, minimizing environmental impact, and maximizing profits. MONTANA STATE UNIVERSITY Enero 2021 Enero 2023 JOHN W. SHEPPARD Ingeniería y Tecnología

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI
SOFTWARE DE TELEDETECCIÓN DE PALMERAS DE AGUAJALES - TELEPALM Derechos de autor(varios) INDECOPI PERÚ UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA Si Otorgada Parte del equipo de (I+D) Si
SOFTWARE DE SEGMENTACION DE AGUAJES MAUFLEX Derechos de autor(varios) INDECOPI PERÚ UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA Otorgada Parte del equipo de (I+D)
SOFTWARE DE IDENTIFICACION DE TRES PATRONES DE DEFORESTACION SI3PD Derechos de autor(varios) INDECOPI PERÚ UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA Otorgada Parte del equipo de (I+D)

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
MUNICIPALIDAD DE SAN ISIDRO 1er Puesto del Startup Weekend “Smart Cities Lima” 2016. Diseño de la aplicación móvil "Tourist Challenge" para fomentar el turismo en Lima PERÚ http://www.inictel-uni.edu.pe/noticias/equipo-multidisciplinario-de-inictel-uni-gano-en-el-startup-weekend-smartcities-lima-2016
AIRBUS 3er Puesto Hackaton "Smartbus" Grupo "SmartM6". Se propuso un sistema inteligente para la detección de vehículos, personas y señales de tráfico usando los videos capturados por los buses Tepsa. PERÚ https://www.facebook.com/inictel/videos/hackathon-smartbus-2019/402961150509179/
PATRONATO DE LA UNIV. NAC. DE INGENIERIA Beca de Posgrado "Southern Perú - ProUNI" Financiamiento de US$ 20, 000 dólares a través de una beca otorgada por la empresa Southern Perú y el Patronato de la Universidad Nacional de Ingeniería (ProUNI). PERÚ http://www.patronatouni.org.pe/es/resultados-de-beca/item/72-resultado-de-convocatoria-de-becas-southern-per%C3%BA-patronato-uni-2019.html
MONTANA STATE UNIVERSITY William V. Benjamin Scholarship for students of the Norm Asbjornson College of Engineering. ESTADOS UNIDOS
MONTANA STATE UNIVERSITY William V. Benjamin SCHOLARSHIP FOR STUDENTS OF THE NORM ASBJORNSON COLLEGE OF ENGINEERING. ESTADOS UNIDOS https://github.com/GiorgioMorales/GiorgioMorales/blob/main/CV/Benjamin2022.png
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